作者：林超; 郭亦平; 徐雪峰 刊期：2018年第01期

為提高潛艇的聲隱身性能，首先針對潛艇操舵控制系統(tǒng)的噪聲特性進(jìn)行了分析，然后設(shè)計了一種低噪聲操舵：自由度控制策略，最后利用Matlab進(jìn)行了仿真試驗驗證。仿真結(jié)果表明設(shè)計的控制策略控制效果較好，可為潛艇低噪聲航行操控系統(tǒng)的設(shè)計提供一定的參考。

作者：朱培斌; 許肖梅; 黃身欽; 張小康; 吳劍明; 陶毅 刊期：2018年第01期

為考察電荷放大器對壓電式水聲換能器測量的影響，通過電荷放大器轉(zhuǎn)換后采集和數(shù)據(jù)采集卡直接采集的水聲聲壓信號實測實驗數(shù)據(jù)的比對分析，表明受水聲換能器線纜的分布電容較大和數(shù)據(jù)采集卡輸入阻抗相對較小等因素影響，數(shù)據(jù)采集卡直接采集壓電式水聲換能器信號會對信號的幅值和相位產(chǎn)生影響，且在低頻段影響較大，進(jìn)而給出在各類常見海洋水聲應(yīng)...

作者：張路蔚; 王嘉瑋; 鄭佳; 陶劍鋒 刊期：2018年第01期

采用圖像處理方法對軌跡進(jìn)行提取，并在傳統(tǒng)圖像處理方法Hough變換的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，使用Canny算子檢測輪廓，通過使軌跡局部化并加以時間迭代的方式對多目標(biāo)軌跡進(jìn)行提取，累積得到多目標(biāo)軌跡提取結(jié)果，且滿足對曲線軌跡及交叉軌跡的穩(wěn)定提取，得到一種方便快速且適用于復(fù)雜軌跡的多目標(biāo)軌跡提取方法。

作者：付君宇; 陳越超; 權(quán)恒恒 刊期：2018年第01期

為提高目標(biāo)識別準(zhǔn)確率，以一定數(shù)量樣本的四類水聲目標(biāo)信號為研究對象，分別提取近似熵、樣本熵、模糊熵三種非線性特征作為K近鄰分類器（KNN）和支持向量機(jī)（SVM）的輸入特征。分類結(jié)果表明，近似熵和樣本熵只能有效區(qū)分部分目標(biāo)類型，而模糊熵特征對于四類目標(biāo)類型的平均識別率達(dá)到了98．55％，驗證了模糊熵可作為區(qū)分文中四類水聲信號的有效...

作者：陳越超; 徐曉男 刊期：2018年第01期

將堆疊降噪自編碼器（SDAE）深度學(xué)習(xí)方法引入水中目標(biāo)輻射噪聲的特征提取與識別中。建立SDAE模型并將水中目標(biāo)輻射噪聲譜特征作為SDAE模型的輸入數(shù)據(jù)，針對水中目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對模型結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置。基于SDAE模型對仿真水聲數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與識別，采用支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為識別對比算法。結(jié)果表明：對于不同類型目標(biāo)與同一目標(biāo)的不...