應用隨機時間序列分析法對軍隊乙型肝炎疫情的預測研究
摘要：[目的]探討應用ARMA模型擬合時間序列的方法，并將其應用于軍隊乙型肝炎的預測，為傳染病預警系統提供決策依據。[方法]利用SPSS軟件對全軍1996～2005年乙型肝炎的月發病數據進行建立模型，并用所建模型對2006乙肝逐月發病人數進行預：剝，將預測值與實際值進行比較。[結果]ARIMA（0，1，1）×（0，1，1）12模型較好地擬合了既往時間段上的發病序列，其對2006年各月發病人數的預測值符合實際發病人數的變動趨勢。[結論]在乙型肝炎的近期預測中引入時間序列的ARMA模型方法，為傳染病預測具有指導意義。
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