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加急見刊

基于SSD的多特征刑偵場景識別

姚紅革; 白小軍; 楊浩琪 西安工業(yè)大學計算機科學與工程學院.西安710021; 電子信息現(xiàn)場勘驗應用技術(shù)公安部重點實驗室; 西安710121

摘要：將基于深度學習的SSD（Single Shot MultiBox Detector）目標檢測方法應用于刑偵圖像目標檢測中。通過對目標進行多尺度特征提取，將小目標與大目標采用不同級別的特征圖方式進行融合識別。實驗測試結(jié)果表明，SSD方法明顯地提高了小目標在刑偵圖像中的檢測率，且與FasterR-CNN相比發(fā)現(xiàn)，在置信閾度為0．5時，SSD的檢測精度接近FasterR-CNN，mAP（Mean Average Precision）達到04．8％，檢測速度遠超F(xiàn)asterR-CNN，幀頻FPS達到58Hz。實驗結(jié)果說明SSD方法在刑偵圖像目標識別上具有特別優(yōu)勢。

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