基于綜合優化MGM(1,m)的大壩變形預測
摘要：大壩變形是一個復雜的動態過程,傳統的單變量預測模型未能考慮各監測點之間的相關性,不足以體現出大壩整體變形規律。因此采用多變量MGM(1,m)模型預測,根據MGM(1,m)的建模原理以及誤差來源,重新構建了MGM(1,m)的背景值,并在此基礎上對殘差修正進行綜合優化。實驗結果表明,基于綜合優化的MGM(1,m)模型擬合預測精度最高。
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