基于遺傳算法的非線性映射預測硝基苯化合物的生物毒性
摘要：非線性映射是一種降維處理技術．通過Sammon算法可以將多維分析問題轉化為二維問題分析．應用該法的關鍵在于尋求二維空間的最佳投影點，這可以轉化為一個復雜的非線性優化問題來進行解決．遺傳算法是解決各類函數優化和非線性映射問題的一種有效算法．以硝基苯化合物的生物毒性的模式識別為例，編制基于誤差函數的目標函數和遺傳算法約束參數，應用基于MATLAB的遺傳算法工具箱進行優化求解．結果表明：該工具箱在求解此類非線性優化問題上是有效的，基于遺傳算法的非線性映射的預測結果比其它方法要好些．
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