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摘要：鑒于大規(guī)模多輸入多輸出正交頻分復(fù)用(Massive MIMO OFDM)下行鏈路無(wú)線通信系統(tǒng),提出一種基于空時(shí)共同稀疏性的信道估計(jì)重構(gòu)算法。所提算法在子空間追蹤(SP)算法的基礎(chǔ)上,利用信道的時(shí)間相關(guān)性和多天線的共同稀疏性,同時(shí)考慮聯(lián)合差分和結(jié)構(gòu)稀疏進(jìn)一步降低導(dǎo)頻開銷并提升估計(jì)性能。提出的聯(lián)合差分結(jié)構(gòu)化子空間追蹤(Joint Differential Structured SP,JDSSP)算法特點(diǎn)如下:第一,算法在每一次迭代過(guò)程中同時(shí)對(duì)多個(gè)向量進(jìn)行更新,對(duì)稀疏性進(jìn)行結(jié)構(gòu)化增強(qiáng),提升算法的重構(gòu)性能。第二,算法在進(jìn)行重構(gòu)過(guò)程中,并不是只處理當(dāng)前時(shí)刻接收到的導(dǎo)頻信號(hào),而是聯(lián)合前一幀的導(dǎo)頻信號(hào)進(jìn)行差分,進(jìn)一步增強(qiáng)稀疏性,進(jìn)而提升算法重構(gòu)的精度。仿真結(jié)果表明,所提算法在降低導(dǎo)頻開銷的同時(shí)能夠取得較好的參數(shù)估計(jì)性能。

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