基于Hausdorff距離的直覺模糊多屬性決策的TOPSIS方法
摘要：傳統的TOPSIS方法在考察目標方案與正、負理想方案的距離時多采用歐氏距離來度量.用Hausdorff距離替換歐氏距離,并用其來度量直覺模糊集（IFS）之間的距離,進而建立相對貼近度的概念,由此對目標方案進行排序、擇優.實證分析結果表明該方法有效、實用,在直覺模糊多屬性決策中,該方法比歐氏距離方法要簡單,但計算結果完全一致.
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