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空氣源熱泵名義制熱量損失系數模型研究

王偉; 崔一鳴; 孫育英; 吳旭; 梁士民 北京工業大學綠色建筑環境與節能技術北京市重點實驗室; 北京100124

摘要：為正確評價空氣源熱泵機組在結除霜過程的運行性能,探索其在冬季結霜工況下的運行性能,本文提出以“名義制熱量損失系數”作為評價空氣源熱泵結除霜損失的重要參數,并基于大量實測數據,采用廣義人工神經網絡的預測方法,建立空氣源熱泵名義制熱量損失系數的預測模型。結果表明：建立的預測模型相關系數r〉 0. 9,期望偏差百分數（EEP）小于6. 5%,模型學習訓練效果及通用能力表現良好,該模型可用于預測空氣源熱泵機組結除霜過程的制熱性能,預測結果可作為探尋不同結霜工況下最佳除霜控制點的重要依據。

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