基于雙重粒子群算法的電動汽車參與配網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度
摘要:研究電動汽車參與含分布式光伏電源的配電系統(tǒng)的協(xié)同調(diào)度問題. 首先,建立了分布式光伏和電動汽車充電負荷的數(shù)學(xué)模型,給出了兩種協(xié)同調(diào)度策略電動汽車充電位置優(yōu)化和電動汽車充電時段優(yōu)化. 優(yōu)化模型 以配電系統(tǒng)網(wǎng)損最小為目標(biāo),分別就充電地址不固定和固定兩種情況進行優(yōu)化. 然后,使用蒙特卡洛法對電動汽 車充電負荷情況進行模擬,使用雙重粒子群算法對優(yōu)化模型進行最優(yōu)求解. 最后,用一個33節(jié)點系統(tǒng)作為算例系統(tǒng)對所提出的調(diào)度策略進行仿真驗證,證明了優(yōu)化策略能平抑電網(wǎng)波動,減少配電系統(tǒng)網(wǎng)損.
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