基于典型相關子空間與K鄰近的圖像自動注釋算法
摘要：本文提出了一種圖像自動注釋算法.為了建立圖像視覺特征和語義特征間的聯系,提出利用典型相關方法將這兩種特征映射到同一特征子空間,進而得到每一個語義標簽的圖像子集.針對弱標記問題,提出重新定義每個語義標簽的語義空間,將典型相關特征子空間的圖像子集與訓練集中每個標簽原有的圖像進行融合,形成更加完善的圖像子集.針對圖像訓練集類別不平衡問題,提出在每個標簽的語義空間中利用K鄰近算法求得每個標簽的語義鄰居,使每個標簽的圖像個數相對平衡.在注釋過程中,利用每個語義子集與待注釋圖像的視覺距離建立貝葉斯概率模型完成注釋工作.在基準測試圖像庫進行對比實驗,結果表明,所提出的算法能夠有效地完成圖像自動注釋工作.
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系魯東大學學報雜志社
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