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基于距離閾值聚類的關(guān)鍵幀提取方法

馬振磊; 丁昕苗; 柳嬋娟; 李亞慶 魯東大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院; 山東煙臺264039

摘要：傳統(tǒng)聚類方法在關(guān)鍵幀提取過程中對初始中心敏感,須人工估計聚類閾值.對此,本文提出了一種基于距離閾值聚類的關(guān)鍵幀提取方法,實現(xiàn)了關(guān)鍵幀提取中聚類中心的有效確定和閾值選取.該算法首先提取視頻幀的特征,基于特征向量密集采樣定義距離閾值,依據(jù)幀間相似度和閾值確定初始聚類中心位置和個數(shù);然后使用K-means算法優(yōu)化初始類心,對優(yōu)化后位置相近的聚類簇進(jìn)行合并得最終聚類結(jié)果;最后提取距離聚類中心最近的幀作為視頻關(guān)鍵幀.實驗表明,該方法適應(yīng)性強(qiáng),能根據(jù)不同視頻類型有效地提取出合適數(shù)目的關(guān)鍵幀.

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