基于距離閾值聚類的關鍵幀提取方法
摘要：傳統聚類方法在關鍵幀提取過程中對初始中心敏感,須人工估計聚類閾值.對此,本文提出了一種基于距離閾值聚類的關鍵幀提取方法,實現了關鍵幀提取中聚類中心的有效確定和閾值選取.該算法首先提取視頻幀的特征,基于特征向量密集采樣定義距離閾值,依據幀間相似度和閾值確定初始聚類中心位置和個數;然后使用K-means算法優化初始類心,對優化后位置相近的聚類簇進行合并得最終聚類結果;最后提取距離聚類中心最近的幀作為視頻關鍵幀.實驗表明,該方法適應性強,能根據不同視頻類型有效地提取出合適數目的關鍵幀.
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