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加急見刊

鋰電池SOC參數識別、優化及監測研究

任輝; 胡國文; 楊曉冬 安徽理工大學電氣與信息工程學院; 安徽淮南232001; 鹽城工學院電氣工程學院; 江蘇鹽城224003

摘要：為了延長微網系統中儲能裝置的使用壽命，保證微網系統的穩定可靠運行，需對鋰電池荷電狀態（SOC)進行實時準確的監測。提出一種基于遞推最小二乘法（RLS)和擴展卡爾曼濾波算法（EKF)的電池SOC參數識別優化及檢測方法，并在MATLAB/Simulink仿真環境下進行可行性驗證。結果表明，該方法能夠在極小誤差范圍內實現對鋰電池SOC的實時監測。

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