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基于PCA-SMOTE-隨機(jī)森林的地質(zhì)不平衡數(shù)據(jù)分類方法——以東天山地球化學(xué)數(shù)據(jù)為例

桂州; 陳建國; 王成彬 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 山東青島257061; 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源國家重點(diǎn)實驗室; 武漢430074; 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)資源學(xué)院; 武漢430074

摘要：基于PCA改進(jìn)SMOTE算法,能實現(xiàn)不平衡數(shù)據(jù)集的均衡化,并以隨機(jī)森林作為分類器,應(yīng)用于地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與預(yù)測.因原始數(shù)據(jù)集中的噪聲數(shù)據(jù)可能會引起插值后的數(shù)據(jù)分布形態(tài)的改變,故提出結(jié)合PCA算法與SMOTE算法,先進(jìn)行除噪降維再進(jìn)行數(shù)據(jù)插值,改善不平衡數(shù)據(jù)集的分類性能,并對東天山化探樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,結(jié)果表明,新算法能較好地提高分類精度,為地質(zhì)不平衡數(shù)據(jù)的分類與預(yù)測提供新的思路.

注: 保護(hù)知識產(chǎn)權(quán),如需閱讀全文請聯(lián)系桂林理工大學(xué)學(xué)報雜志社