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摘要：中國地震地下流體觀測經(jīng)過數(shù)字化改造以后，觀測資料的采樣頻率顯著提高。流體觀測資料中的高頻數(shù)據(jù)含有豐富構(gòu)造信息，為我們捕捉地震孕育及發(fā)生過程中的前兆異常信息提供了有利條件。但是，高頻信息的出現(xiàn)激發(fā)了對數(shù)據(jù)分析方法改變的需求，如何研發(fā)與數(shù)字化高頻觀測資料相匹配的數(shù)據(jù)處理和異常識別方法，從高頻觀測數(shù)據(jù)中挖掘潛在的前兆異常信息，成為目前地震地下研究者首要需解決的關(guān)鍵問題。應(yīng)用概率密度分布法對2014年魯?shù)?．5級地震前南北地震帶174組水位、水溫分鐘值高頻觀測數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果顯示：魯?shù)?．5級地震前共有10個水位測點和7個水溫測點出現(xiàn)高頻信息異常，異常多集中在滇西南構(gòu)造帶的滇中次級塊體兩側(cè)，且隨著時間推移，有向震中區(qū)逼近的變化特征。通過對震源區(qū)及附近地區(qū)地殼結(jié)構(gòu)、構(gòu)造應(yīng)力作用及更大范圍的區(qū)域動力演化特征進行分析，發(fā)現(xiàn)異常信息的空間分布特征與川滇地區(qū)地殼運動場具有很好的一致性，說明概率密度分布可有效反映出區(qū)域構(gòu)造應(yīng)力作用，同時也驗證了利用概率密度分布在流體觀測數(shù)據(jù)的高頻信息異常提取方面具有一定可靠性。

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