多參數自行車運動主觀疲勞量化分級模型研究
摘要：目的設計一種基于多參數的自行車運動主觀疲勞量化評估方法,可直觀快捷反映騎行者疲勞程度,降低運動過量造成的損傷。方法首先模擬哈佛登階實驗對自愿者運動能力進行分級,同步采集自愿者騎行時的踩踏頻率、速度、功率、呼吸次數和心電,并分析出自愿者心率變異性參數;再基于模糊層次分析法建立適用于各人群的運動性疲勞量化評估模型。結果各人群主觀疲勞評估值與本文模型建立的疲勞評估值基本一致。用線性回歸方程對疲勞評估模型進行驗證分析,發現各人群主觀疲勞評估值與本文設計的疲勞評估模型評估值基本一致,兩者評估值的擬合直線效果良好,且相關性系數Q〉0.95,顯著水平系數P〈0.05。結論本文模型能有效實現自行車運動主觀疲勞量化評估。
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