基于自適應Mel濾波器組的MFCC特征提取的SOC設計
摘要：說話人聲紋身份認證技術中的關鍵是特征參數的準確性和模式識別的速率.為此,對識別對象的性別予以區分,并進行參數可自適應調整的Mel濾波器組設計,即通過Quartus II平臺在Altera的DE2系列型號為EP2C35F672C6的開發板上完成高效率說話人聲紋特征提取的SOC（片上系統）設計.設計具體步驟如下：首先,設計截止頻率為400 Hz和200 Hz的低通濾波器以完成男女生基音頻率的檢測;然后,依據計算出的每一幀語音頻譜的頻率范圍確定Mel濾波器組的最高頻率并完成參數設計;最后,在Quartus II平臺上完成Verilog-HDL代碼設計,并封裝為IP核完成SOC設計以及編譯、仿真和下載驗證.結果表明,Mel濾波器組利用率的提高有利于提高特征參數的準確性和識別速度.
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