基于BP神經網絡的高鐵彈條熱處理工藝優化
摘要：針對高鐵彈條生產過程中質量的波動問題,采用工業互聯網的技術與熱處理工藝的深度融合提升產品的質量,通過構建了一個5×8×1的三層BP神經網絡模型,以高鐵彈條熱處理中的各個參數為輸入層,硬度HRC為輸出層。對神經網絡模型進行訓練后,模型的預測值與實際值之間誤差小于1%。通過工業互聯網的建設,實時獲取熱處理過程中的參數,以前工序的實際值加上后續工序的設定值,進入訓練好的模型對結果進行預測,當預測值與標準值偏離大于5%時,計算出后續工序參數的優化建議。MES系統結合SCADA系統把優化過的工藝參數下發至設備,從而達到提升高鐵彈條性能的目的。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系制造業自動化雜志社
相關推薦
更多
