基于BP神經網絡的中藥性味歸經與補虛藥藥效研究
摘要：基于BP神經網絡構建76味補虛藥分類模型。采用數據挖掘方法挖掘補虛藥藥效,利用Python語言實現BP神經網絡,并構建藥效分類模型及其應用。對12味補虛藥進行測試,其中有10味預測結果正確,正確率為83.33%。通過藥性分布可知,補虛藥的主要特征為溫、甘,歸經為脾、腎、心經。采用中藥性味歸經為特征對中藥分類進行預測,實驗結果表明,基于BP神經網絡的藥效分類模型具有一定的可靠性和準確性,亦為中藥分類方法研究提供了借鑒。
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