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基于改進(jìn)Vibe算法與多特征的智能交通系統(tǒng)

周森鵬; 穆平安; 張仁杰 上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院; 上海200093

摘要：基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)道路交通視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分類。針對(duì)目標(biāo)分割過程中的光線變換及分類效率問題,主要采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型以及合適的前景提取模型以提高精度。提出一種改進(jìn)的Vibe算法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),通過提取目標(biāo)長(zhǎng)寬比、Hu不變矩以及離散度特征等對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類。最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確率在80%以上,說明該智能交通系統(tǒng)可以有效識(shí)別出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),且具有較強(qiáng)的魯棒性與適應(yīng)性。

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