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加急見(jiàn)刊

基于改進(jìn)模糊ABC算法的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)仿真研究

陳功貴; 譚曉霞; 郭艷艷; 劉耀 重慶郵電大學(xué)重慶市復(fù)雜系統(tǒng)與仿生控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 重慶400065; 武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)械與電子學(xué)院; 湖北武漢430205; 四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)教育學(xué)院; 重慶400031

摘要：針對(duì)水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的非線性特性和"水錘"效應(yīng),結(jié)合人工蜂群算法(ABC)搜索過(guò)程精細(xì)、全局收斂性較強(qiáng)的特點(diǎn),提出一種改進(jìn)模糊人工蜂群算法(MFABC),將其應(yīng)用于不同擾動(dòng)工況下的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)中,并利用Matlab強(qiáng)大的仿真能力完成水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提出的MFABC算法較Ziegler Nichols算法、模糊PID算法、粒子群算法和標(biāo)準(zhǔn)ABC算法在全局搜索能力和收斂速度方面的有效性和優(yōu)越性,保證該方案下系統(tǒng)能獲得更好的動(dòng)態(tài)性能。該仿真實(shí)驗(yàn)既可加深學(xué)生對(duì)水輪機(jī)調(diào)速器參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題的認(rèn)識(shí)與理解,也有利于提高學(xué)生的實(shí)驗(yàn)仿真能力。

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