基于負(fù)荷細(xì)分的差異化用戶基線負(fù)荷預(yù)測
摘要:電力用戶基線負(fù)荷(CBL)預(yù)測精度會(huì)極大影響需求響應(yīng)效果的評(píng)估。本文基于負(fù)荷細(xì)分,考慮多維用電行為及其影響因素,通過精細(xì)化用戶用電行為特征,提出一種考慮用戶用電模式差異化的基線負(fù)荷預(yù)測方法。首先采用Ward-模糊C均值(FCM)聚類法,并結(jié)合負(fù)荷特性指標(biāo),改善用戶負(fù)荷曲線聚類分析的效果;然后,分析氣象、時(shí)間等多維影響因素,建立考慮溫濕度和氣溫累積效應(yīng)等城市微氣象因素及節(jié)假日社會(huì)行為因素的差異化用電行為分析模型,提出溫度敏感型、節(jié)假日敏感型以及兩者均不敏感的精細(xì)化用電模式;最后,提出不同用電模式的CBL預(yù)測方法,建立綜合評(píng)估方法分析其預(yù)測準(zhǔn)確度。算例結(jié)果表明,所提算法能進(jìn)一步提高CBL預(yù)測精度。
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