考慮期望損失的綜合能源系統故障智能篩選和排序方法
摘要：綜合能源系統實現了電、熱、天然氣等多種能源系統的耦合互聯,相比于單一能源系統,其故障狀態數目大幅增加,如何快速準確地從系統海量的故障狀態中篩選出最嚴重的故障,從而提高風險評估效率,成為綜合能源系統風險評估中的關鍵難題。針對這一問題,基于遺傳算法提出了一種綜合能源系統故障智能篩選和排序方法。首先,計及多種能源網絡的約束條件,建立了綜合能源系統故障期望損失雙層優化模型,同時刻畫了故障發生概率和故障損失對系統的影響。進而,基于遺傳算法提出了故障期望損失雙層模型的求解方法,并對傳統遺傳算法進行改進,使得方法能夠同時篩選出期望損失最嚴重的多個故障狀態。最后以修改的IEEE 33節點電力系統、巴厘島供熱系統和比利時天然氣系統組成的綜合能源系統為例,仿真結果表明所提方法的故障篩選效率明顯優于常規枚舉法和蒙特卡洛方法,證明了所提方法的有效性。
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