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基于PYNQ-Z2人工智能開發(fā)平臺的人臉追蹤檢測系統(tǒng)設(shè)計

王海鵬; 李夫玲; 余斌; 阮偉華 三江學(xué)院電子信息工程學(xué)院; 江蘇南京210012; 日照市體育運動學(xué)校; 山東日照276800

摘要：文章提出一種基于賽靈思嵌入式人工智能FPGA開發(fā)平臺PYNQ-Z2的人臉追蹤檢測原型系統(tǒng)。通過搭建Linux環(huán)境并運行Jupyter Notebook交互式在線編譯器,調(diào)用IPython內(nèi)核和PYNQ的硬件庫,導(dǎo)入OpenCV庫編寫并且編譯執(zhí)行Python程序,可實現(xiàn)在線控制PYNQ-Z2來獲得視頻流輸入并對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸和處理,從而實現(xiàn)人臉圖像的分析與檢測。本設(shè)計利用了PYNQ-Z2的可編程系統(tǒng)(PS)和可編程邏輯(PL)的交互式數(shù)據(jù)傳輸處理,盡可能的發(fā)揮ARM和FPGA的優(yōu)勢,從而實時的進(jìn)行人臉檢測。

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