基于PYNQ-Z2人工智能開發平臺的人臉追蹤檢測系統設計
摘要：文章提出一種基于賽靈思嵌入式人工智能FPGA開發平臺PYNQ-Z2的人臉追蹤檢測原型系統。通過搭建Linux環境并運行Jupyter Notebook交互式在線編譯器,調用IPython內核和PYNQ的硬件庫,導入OpenCV庫編寫并且編譯執行Python程序,可實現在線控制PYNQ-Z2來獲得視頻流輸入并對視頻數據進行傳輸和處理,從而實現人臉圖像的分析與檢測。本設計利用了PYNQ-Z2的可編程系統(PS)和可編程邏輯(PL)的交互式數據傳輸處理,盡可能的發揮ARM和FPGA的優勢,從而實時的進行人臉檢測。
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