午夜亚洲国产日本电影一区二区三区,九九久久99综合一区二区,国产一级毛片视频,草莓视频在线观看精品最新

加急見刊

基于分層稀疏編碼的軸承剩余壽命預測方法

李華新; 王衍學 桂林電子科技大學機電工程學院; 桂林541004; 北京建筑大學城市軌道交通車輛服役性能保障北京市重點實驗室; 北京100044

摘要：剩余壽命預測技術是裝備智能維護與智能制造的關鍵技術。滾動軸承作為旋轉機械裝備關鍵零/部件之一,對其進行剩余壽命預測具有重要工程與實際意義,因此提出一種基于分層稀疏編碼的滾動軸承剩余壽命預測方法。該方法作為深度學習模型的一種,克服了傳統(tǒng)機器學習模型需要大量訓練、標簽學習以及魯棒性差的缺點,有效提高了軸承剩余壽命預測精度。實驗結果表明該方法具有更高的預測精度和更好的魯棒性。

注: 保護知識產(chǎn)權,如需閱讀全文請聯(lián)系現(xiàn)代制造工程雜志社