基于運動行人目標分割的高動態影像生成
摘要：提出一種基于深度學習目標分割的動態場景高動態范圍渲染HDR(highdynamicrange)影像生成方法,結合行人目標匹配與光流映射變化的信息對場景中行人目標運動狀態進行判斷,生成用于后期融合的動態場景掩膜。HDR靜態場景使用加權融合的方法生成,HDR動態場景則使用低曝光影像中該區域曝光質量較好的一張填充,最后利用泊松融合算法平滑靜態區域與動態區域之間的過渡部分,得到一張"無鬼影"、影像亮度均衡并且各處細節清晰的HDR影像。算法的創新點是基于目標分類,比傳統的基于像素的算法更具有可控性。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系地理空間信息雜志社
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