阿爾茨海默病海馬結構異常的影像組學研究
摘要：目的探討阿爾茨海默病(AD)患者的左右側海馬影像組學特征,建立和比較左右側海馬的影像組學分類模型,并分析其在AD患者診斷中的價值。方法前瞻性對照研究。納入2016年9月—2018年6月在浙江省人民醫院記憶?？崎T診就診的59例AD患者為AD組,健康促進中心44名志愿者為正常對照組(NC組)。采用GE3.0TMR成像系統對兩組受試者行全腦掃描,分別獲取三維磁化準備快速梯度回波成像序列(MPRAGE)。使用一種基于學習的可變形模型對左右側海馬進行分割。對分割后的左右側海馬兩組數據分別進行特征計算和特征選擇,基于選擇的特征建立logistic回歸模型。結果經過計算后兩組數據分別得到385個特征。左右側海馬數據經過特征選擇后分別剩下5個特征。右側海馬logistic回歸模型評價指標的準確性、曲線下面積、特異度、靈敏度、陽性預測值、陰性預測值分別為0.69、0.74、50%、83%、68%、70%,左側海馬分別為0.75、0.83、79%、72%、81%、69%。結論海馬的影像組學特征具有作為診斷AD的生物標志物的潛力。左側和右側的海馬影像組學模型有助于AD的診斷,其中左側海馬模型的診斷價值高于右側。
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