貝葉斯工具變量方法在藥品安全性主動監(jiān)測中的應(yīng)用:一項(xiàng)數(shù)據(jù)模擬研究
摘要：目的建立適用于藥品不良反應(yīng)主動監(jiān)測數(shù)據(jù)特點(diǎn)的貝葉斯工具變量分析模型,控制潛在、未知的混雜因素對藥品-不良反應(yīng)關(guān)聯(lián)推斷的影響,獲得更準(zhǔn)確的藥品安全性信息。方法采用漢密爾頓蒙特卡洛方法進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬和參數(shù)估計(jì),對傳統(tǒng)工具變量分析方法和貝葉斯工具變量方法在不同的參數(shù)設(shè)置情境下的結(jié)果進(jìn)行比較和評價(jià)。結(jié)果在小樣本、弱工具變量、遺漏混雜因素強(qiáng)度強(qiáng)和處理因素與結(jié)局變量發(fā)生率低的情況下,貝葉斯工具變量分析得到估計(jì)量的絕對偏倚較小,置信區(qū)間寬度最窄,估計(jì)結(jié)果最穩(wěn)定。結(jié)論當(dāng)主動監(jiān)測研究中收集的數(shù)據(jù)量較小,關(guān)注的處理和結(jié)局因素為二分類變量且發(fā)生率較低時,貝葉斯工具變量分析可較好的控制潛在、未知混雜因素的影響,且與傳統(tǒng)工具變量分析相比可提高處理效應(yīng)估計(jì)的準(zhǔn)確性和精確性。
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