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加急見刊

智慧洪水概率預報平臺

錢名開; 王凱; 梁忠民; 徐時進; 王軍; 胡義明 淮河水利委員會水文局(信息中心); 安徽蚌埠233001; 河海大學; 江蘇南京210098

摘要:利用最新的數值模擬和數理統計技術,研制洪水概率預報、預報不確定性降低控制和洪水風險評估等智能洪水預報模型?;跇藴驶溄?、模型適配器技術和XML語言等平臺開發新技術,創建多功能、多終端組件式洪水概率預報智慧平臺,并在淮河進行實際應用,結果表明:洪水預報誤差平均降低約6.2%,預報精度達90%,概率預報與數值天氣預報耦合后,相同等級預報精度下洪水預見期延長3d以上,可為“控制洪水-洪水管理-洪水風險管理”理論與實踐提供科技支撐。

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