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基于形態學重構的側掃聲吶圖像目標分割方法

張麗麗; 姜傳港; 王慧斌; 李臣明 河海大學計算機與信息學院; 南京211100

摘要:與光學圖像相比,側掃聲吶圖像具有強背景噪聲、對比度低、邊緣不清晰等特點,聲吶圖像的目標物分割處理更為困難,基于形態學提出一種針對聲吶圖像目標分割的有效處理方式。首先,利用形態學的頂帽重構對側掃聲吶圖像進行背景與陰影的分割處理以更好得獲得目標區域,即利用特定形態的結構元素與原圖像進行運算,對側掃聲吶的背景與陰影進行抑制;其次,對所獲得的圖像目標區域進行邊緣檢測,得到目標物的邊緣信息;再次,采用形態學方法對目標區域及目標邊緣進行膨脹腐蝕操作,以去除孤立區域、填充孔洞,從而得到圖像的掩模,根據掩模圖像將目標物分割出來。

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