作者：盧舟; 劉鐘中; 袁首; 彭柏池; 陳科; 張智祥 刊期：2019年第04期

為了提高野外無人區(qū)域自動氣象站的在線率和數(shù)據(jù)傳輸及時率,解決站點通信質(zhì)量差、信號強度弱等問題十分關(guān)鍵。簡要介紹了區(qū)域自動氣象站站網(wǎng)結(jié)構(gòu)、站點硬件構(gòu)成,重點闡述了通信部分的工作原理;對區(qū)域自動氣象站通信部分易出現(xiàn)的故障進行分類,提出了相應(yīng)的解決方法;選取不同型號的通信模塊和天線組合進行測試分析,發(fā)現(xiàn)使用加長增益天線能夠提高站...

作者：張麗麗; 姜傳港; 王慧斌; 李臣明 刊期：2019年第04期

與光學(xué)圖像相比,側(cè)掃聲吶圖像具有強背景噪聲、對比度低、邊緣不清晰等特點,聲吶圖像的目標物分割處理更為困難,基于形態(tài)學(xué)提出一種針對聲吶圖像目標分割的有效處理方式。首先,利用形態(tài)學(xué)的頂帽重構(gòu)對側(cè)掃聲吶圖像進行背景與陰影的分割處理以更好得獲得目標區(qū)域,即利用特定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素與原圖像進行運算,對側(cè)掃聲吶的背景與陰影進行抑制;其次,...

作者：劉文強; 辛大欣; 華瑾; 劉月祺 刊期：2019年第04期

針對金屬鎂冶煉還原罐排渣機器人在工作時需要對還原罐工人進行有效規(guī)避的問題,提出一種改進的Faster RCNN鎂還原罐工人檢測方法,使用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代傳統(tǒng)工業(yè)檢測方法。運用深度學(xué)習(xí)目前主要的目標檢測框架Faster RCNN,以其算法為基礎(chǔ),對其中的RPN網(wǎng)絡(luò)進行改進并提出一種"RPN-Incep"結(jié)構(gòu),解決還原罐工人的檢測問題。同時針對提取特征分辨...

作者：王鵬宇; 曾路; 吳漾 刊期：2019年第04期

通常采用圖像特征智能識別以提高對圖像高頻成分的識別度。基于大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)快速算法構(gòu)建圖像特征智能識別模型。在圖像特征智能識別模型構(gòu)建過程中,對于圖像特征智能識別過程中容易產(chǎn)生偽圖像特征識別、細節(jié)性模糊與圖像特征智能識別的不間斷性問題,使用大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)快速算法可以提高圖像特征智能識別的效率。經(jīng)過實驗表明,基于大數(shù)據(jù)...

作者：金南; 陳懷海; 賀旭東 刊期：2019年第04期

為了估計結(jié)構(gòu)在多軸隨機振動狀態(tài)下的疲勞壽命,提出了一種利用方向余弦確定危險平面,基于臨界平面法的頻域分析方法。該方法基于結(jié)構(gòu)危險點的應(yīng)力功率譜密度矩陣,將經(jīng)過危險點且剪應(yīng)力方差最大的平面作為結(jié)構(gòu)的臨界平面,然后將該平面上的正應(yīng)力與剪應(yīng)力進行線性組合得到等效應(yīng)力功率譜密度函數(shù),最后結(jié)合線性疲勞損傷累積理論與Tovo-Benasciutti...