作者：盧舟; 劉鐘中; 袁首; 彭柏池; 陳科; 張智祥 刊期：2019年第04期

為了提高野外無(wú)人區(qū)域自動(dòng)氣象站的在線率和數(shù)據(jù)傳輸及時(shí)率,解決站點(diǎn)通信質(zhì)量差、信號(hào)強(qiáng)度弱等問(wèn)題十分關(guān)鍵。簡(jiǎn)要介紹了區(qū)域自動(dòng)氣象站站網(wǎng)結(jié)構(gòu)、站點(diǎn)硬件構(gòu)成,重點(diǎn)闡述了通信部分的工作原理;對(duì)區(qū)域自動(dòng)氣象站通信部分易出現(xiàn)的故障進(jìn)行分類,提出了相應(yīng)的解決方法;選取不同型號(hào)的通信模塊和天線組合進(jìn)行測(cè)試分析,發(fā)現(xiàn)使用加長(zhǎng)增益天線能夠提高站...

作者：張麗麗; 姜傳港; 王慧斌; 李臣明 刊期：2019年第04期

與光學(xué)圖像相比,側(cè)掃聲吶圖像具有強(qiáng)背景噪聲、對(duì)比度低、邊緣不清晰等特點(diǎn),聲吶圖像的目標(biāo)物分割處理更為困難,基于形態(tài)學(xué)提出一種針對(duì)聲吶圖像目標(biāo)分割的有效處理方式。首先,利用形態(tài)學(xué)的頂帽重構(gòu)對(duì)側(cè)掃聲吶圖像進(jìn)行背景與陰影的分割處理以更好得獲得目標(biāo)區(qū)域,即利用特定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素與原圖像進(jìn)行運(yùn)算,對(duì)側(cè)掃聲吶的背景與陰影進(jìn)行抑制;其次,...

作者：劉文強(qiáng); 辛大欣; 華瑾; 劉月祺 刊期：2019年第04期

針對(duì)金屬鎂冶煉還原罐排渣機(jī)器人在工作時(shí)需要對(duì)還原罐工人進(jìn)行有效規(guī)避的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的Faster RCNN鎂還原罐工人檢測(cè)方法,使用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)方法。運(yùn)用深度學(xué)習(xí)目前主要的目標(biāo)檢測(cè)框架Faster RCNN,以其算法為基礎(chǔ),對(duì)其中的RPN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)并提出一種"RPN-Incep"結(jié)構(gòu),解決還原罐工人的檢測(cè)問(wèn)題。同時(shí)針對(duì)提取特征分辨...

作者：王鵬宇; 曾路; 吳漾 刊期：2019年第04期

通常采用圖像特征智能識(shí)別以提高對(duì)圖像高頻成分的識(shí)別度。基于大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)快速算法構(gòu)建圖像特征智能識(shí)別模型。在圖像特征智能識(shí)別模型構(gòu)建過(guò)程中,對(duì)于圖像特征智能識(shí)別過(guò)程中容易產(chǎn)生偽圖像特征識(shí)別、細(xì)節(jié)性模糊與圖像特征智能識(shí)別的不間斷性問(wèn)題,使用大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)快速算法可以提高圖像特征智能識(shí)別的效率。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)表明,基于大數(shù)據(jù)...

作者：金南; 陳懷海; 賀旭東 刊期：2019年第04期

為了估計(jì)結(jié)構(gòu)在多軸隨機(jī)振動(dòng)狀態(tài)下的疲勞壽命,提出了一種利用方向余弦確定危險(xiǎn)平面,基于臨界平面法的頻域分析方法。該方法基于結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)點(diǎn)的應(yīng)力功率譜密度矩陣,將經(jīng)過(guò)危險(xiǎn)點(diǎn)且剪應(yīng)力方差最大的平面作為結(jié)構(gòu)的臨界平面,然后將該平面上的正應(yīng)力與剪應(yīng)力進(jìn)行線性組合得到等效應(yīng)力功率譜密度函數(shù),最后結(jié)合線性疲勞損傷累積理論與Tovo-Benasciutti...