GPU中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速單元的設計
摘要：GPU已經(jīng)被廣泛應用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速,而傳統(tǒng)的GPU執(zhí)行單元主要適用于對3D圖形渲染進行加速,其性能功耗比與神經(jīng)網(wǎng)絡專用加速芯片有一定的差距。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡計算和數(shù)據(jù)的特點,在充分利用GPU現(xiàn)有計算單元的基礎上,提出了新的稀疏矩陣加速單元的設計方案,解決了GPU加速神經(jīng)網(wǎng)絡低性能功耗比的問題。
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