基于決策樹自標識的主動配電網狀態(tài)估計算法
摘要：為解決目前配電網前端數據數量大、缺省多、分析復雜等問題,本文提出一種適用于主動配電網的狀態(tài)估計算法來管理分析前端數據。采用了基于決策樹自標識的主動配電網狀態(tài)估計算法,通過估計前預處理數據,對數據進行分類以及修正,使輸入狀態(tài)估計模型中的數據有更好的相容性。同時,本文針對分布式能源配套量測裝置少的問題,建立了考慮分布式電源的狀態(tài)估計模型,對分布式能源缺省數據進行補全修正,提高輸入數據的質量。該方法運用到實際算例中可以看出,對比傳統的狀態(tài)估計,基于決策樹自標識的主動配電網狀態(tài)估計算法有更好的估計效果以及更快的迭代速度。因此本文提出的算法能有效的運用到當前大規(guī)模分布式能源接入的配電網狀態(tài)估計中。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系電力大數據雜志社
相關推薦
更多
