基于決策樹自標識的主動配電網狀態估計算法
摘要：為解決目前配電網前端數據數量大、缺省多、分析復雜等問題,本文提出一種適用于主動配電網的狀態估計算法來管理分析前端數據。采用了基于決策樹自標識的主動配電網狀態估計算法,通過估計前預處理數據,對數據進行分類以及修正,使輸入狀態估計模型中的數據有更好的相容性。同時,本文針對分布式能源配套量測裝置少的問題,建立了考慮分布式電源的狀態估計模型,對分布式能源缺省數據進行補全修正,提高輸入數據的質量。該方法運用到實際算例中可以看出,對比傳統的狀態估計,基于決策樹自標識的主動配電網狀態估計算法有更好的估計效果以及更快的迭代速度。因此本文提出的算法能有效的運用到當前大規模分布式能源接入的配電網狀態估計中。
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