()在剛剛過去的一段時間里，人工智能再次掀起了巨大的爭論，大家都在關注它究竟會怎樣改變我們的工作方式和商業形態。觀點雖然各有不一，但共識是存在的：人工智能毫無疑問即將帶來商業領域的巨大革命，聯同其他前沿的數字科技及創新一起，讓很多版塊發生根本性的轉變。

人工智能在商業領域中進展的速度猶如雷霆之勢，甚至于身處于其中的開發人員有時候都覺得自己跟不上它的速度。我們曾經在科幻小說中看到的那一切，似乎真的要發生了，而我們理應對此做好應有的準備。

在本文中，我將試著去總結一下人工智能即將在商業領域的哪些板塊發生作用，尤其是針對零售行業管理領域，因為零售管理領域上所存在的諸多“痛點”、“訴求”，跟人工智能本身所具備的價值非常吻合。

而另外一方面，我們注意到現在出現了越來越多的零售店、商業綜合體，便利店、大型購物中心。這一趨勢并不僅僅是大城市才有，一些二級城市，郊區等地方也出現了同樣的情況。

所以，這個時候就特別值得去討論一下，人工智能即將給這些大大小小的商店帶來怎樣的轉變，這種轉變體現在“運營”、“通訊”、“銷售及營銷”、“人力資源管理”、“人才獵取”、“供應鏈管理”、“消費者體驗”、“存貨管理”、“盈利模式”、“數字安全及其他安全”等各個方面。

通訊

我們都知道，在商業領域，我們彼此對話的方式已經發生了翻天覆地的變化。就比如說，早期，商人們要開會，需要約定一個時間，然后坐下來打一通電話或者發一封電子郵件。

但是現在已經不同于以往。這些提前準備的工作完全可以實現自動化，又或者通訊這件事本身就能夠超越于時間和地理空間的限制。通訊方式變的更加輕松、快捷、以及準確。人工智能的強大工具甚至還能夠做到主動出擊，提醒我們某些工作，比如有一些額外的工作需要收尾，需要重復等等，以便讓我們的商業溝通變得更加有效率。

鑒于大家分布在不同的時區，有著不同的作息和日程安排，它可以幫我們決定郵件什么時候發出去是最理想的選擇，同時它也會考慮郵件的接收對象是高質量的客戶、普通客戶、還是供應商。

它能夠通過歷史記錄中來往的郵件，基于用戶的需求，幫助我們對內容實現自定義化。如今，人工智能已經讓語音助手擁有了生命，比如Google Home、Amazon Alexa以及Apple Siri，這進一步地拉近了人與科技產品之間的距離。

銷售以及營銷

人工智能已經全面的改變了游戲規則，無論是創業者，一般的公司，乃至超大型的企業，它們都得學著重新學習怎么去銷售和營銷。人工智能首先能夠輕松應對的是日常性、重復性的輔助型工作，然后進一步的，它能夠執行數據分析，并提出改進建議。它能夠及時快速地追逐每一分鐘內所出現的變化，人們在購買、出售商品時所出現的所發生的波動變化。

員工管理

我們都知道，如果員工隊伍管理工作沒有做到位，那么就意味著銷售業績的下滑，利潤的損失，這進一步會影響到品牌的形象，帶來非常糟糕的客戶體驗。但是，利用過去的數據記錄，結合之前的營銷和銷售系統，形成更加系統，且靈活多變的員工管理政策，甚至還能搭建一些預測型的模型。最終，公司可以實現較低的曠工率，更低的公司內耗，以及客戶更好的滿意度。

店面擴張戰略優化

出于商業的目的，我們都知道開店的重要性。但是更重要的是，怎么開店，選擇什么時機，在哪些地理位置上開店，這些重大的決策直接影響，甚至決定后續的營收狀況。人工智能可以在這里大展拳腳，通過它的智能算法，將“區域人口結構分布”、“銷售數據”、“競爭對手追蹤”、“過往銷售歷史數據”等因素全部統統納入到運算過程當中。

如何搭配產品及管理產品

在零售商店當中，商品是琳瑯滿目的，當客戶進入商店，有太多的因素影響甚至決定這些商品最終能否賣得出去。就比如說，氣溫的陡升會直接讓軟飲料的業績抬升，而氣溫朝下走，這些商品的業績就不會好。

人工智能會將各種因素、比如商場的溫度、以及商品的擺放，組合搭配情況，全部考慮進去，從而在產品管理和搭配上面實現最優化的解決方案。

供應鏈管理優化

毫無疑問，零售領域中最為重要的因素就是供應鏈上我們是如何管理控制的。為了讓它變得更有效率，我們需要在原有的記錄、事件、銷售、時間、人群、營銷方面，建立一種既定的需求模型，進而能夠有效地進行管理和前瞻。它能夠幫助我們達成目標，實現更優秀的物流服務以供應鏈管理，最終將這種成果體現在賬面上。

優化宣傳和招聘流程

為了提升優化宣傳和招聘流程，事先也是可以利用人工智能技術建立一種預測式模型，準確度和效率都上了一個臺階。在宣傳公司及招聘的策略、活動上，會形成更合理的方案。企業老板會騰出更多的時間和精力，放在他們核心競爭力的開發上，而把其他這一切任務都轉交給人工智能。

私人購物助手

品牌可以對人工智能進行自定義化，使其應用變身成為私人購物助手，它會提供一系列輔助性質的購物體驗，更加高效、準確。如果使用得當，它會迸發出巨大的價值。

虛擬鏡子

虛擬鏡子可以幫助客戶在購買之前，很方便地快速體驗各種方案。它能夠將客戶的實際身型樣貌，跟衣服及配飾給完美重疊起來。這對于購物體驗上來說無疑是一種創新。

多渠道購物

在零售商店和線上銷售這兩個渠道上，數據是可以做到同步，以求業績獲得提升的。但要實現這一點，你首先需要人工智能來進一步地理解客戶的購物習慣和偏好。為了更好的說明這一點，還是舉個例子好了：一個客戶在邁進一家實體零售店的門檻時，如果這個點的銷售人員事先就了解了這位客戶之前在網上看了哪些商品，評價和推薦了哪些商品，購買了哪些商品，然后這位銷售人員所作出來的商品推薦就更加的符合客戶的心理，購物體驗也就得到了提升。

銷售人員在如何引導客戶意見，如何做向上行銷以及橫向推薦時，他會變得有的放矢，業績也就有了更好的保證。

虛擬現實

虛擬現實體驗還需要一些硬件設備的支持，比如頭戴設備，一般還得有個控制器。在這項新技術還沒有全面普及的時候，在早期試用者的手中，虛擬現實技術已經迸發出來了巨大的價值。就比如說坐在家中，消費者就可以訪問各式各樣的零售商店，瀏覽它們完整的商品目錄，尋找到他們所鐘愛的品牌以及設計師最新出爐的一批商品作品。

事實上，現在各式各樣的銀行及金融機構為了提升客戶的體驗，也開始不斷地將虛擬現實整合進他們的金融產品和服務當中。

視頻分析

在一開始，我們談論的更多的是零售實體店和線上商店的管理。但是，隨著研究的深入，我們發現購買中很多時候是發生在商店里的，因此，越來越多的人覺得是時候在商店里面架設一臺系統，能夠實時地捕捉分析客戶的行為以及表情。

分析視頻可以給我們帶來意想不到的結論，釋放巨大的價值。就比如說我們會清楚消費者在每個商品上花的時間有多少，他/她是經過多長時間將商品放入購物車的，這個過程中他的情緒發生怎樣的變化？而發生了什么，讓他/她把商品又放回到貨架上？當你觀察的顧客越多，就會發現這其中存在著某種模式，某種很多消費者都會顯現出來的行為。而這一切，都有助于你在未來改進自己的銷售方式和流程。

增強現實

我們注意到了增強現實，原因在于Pokemon Go這款手機游戲所獲得的巨大成功。而在零售業，這樣的技術同樣也能迸發巨大的價值，吸引成群結隊的顧客。

其實技術是很好配置應用的。就比如說，客戶走進商店，在商品跟前放置一些代碼或者電子標示，一旦客戶開始掃描，或者站立于某個特殊位置，立刻他們的面前會彈出視頻，介紹產品的規格、使用途徑等等各種信息。

機器人應用和機器人學

這又是一個改變游戲規則和行業格局的領域，它的走紅只是時間問題，尤其是在發展中國家，據估計：幾乎80%-90%的呼叫中心都會被人工智能所取代。

從這個角度出發，機器人很有可能成為人工智能技術的重要載體。另一方面，值得注意的一個趨勢是：到了2020年，根據Gartner調研公司的分析：在呼叫中心中與客戶展開的互動中，百分之八十五都將被人工智能所取代。

更不用說，在零售商系統當中，已經出現了很多可以同時做很多事情的機器人，比如清洗打磨地板的機器人，從倉庫里拿取貨物，堆放、打包貨物的機器人。

現在，我們已經談論的夠多的了，有關人工智能工具，技術和創新。而現在，已經出現了一大波這樣的公司，比如Happiest Minds、Wipro、MindTree等公司，它們都能夠從不同角度，將這些產品和技術快速整合到你的商業運營體系當中。

未來已來，不知你是否做好準備了呢？(來源：拓撲社；文/原野）