論文關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);模型;假定;參數(shù)枯計(jì);檢驗(yàn) 論文摘要：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門涉及面廣、計(jì)算復(fù)雜的較難學(xué)的課程。從學(xué)這門課應(yīng)具備的知識(shí)條件入手。分析了學(xué)好的關(guān)鍵問(wèn)題是:要把握線性回歸模型的幾個(gè)基本假定，要學(xué)會(huì)建模，要懂得幾種參數(shù)估計(jì)的方法，還要明白模型檢驗(yàn)的意義。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一門應(yīng)用性學(xué)科。它是以統(tǒng)計(jì)知識(shí)、數(shù)學(xué)方法為基礎(chǔ)，以一定的經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以計(jì)算機(jī)為手段，通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，考察和研究經(jīng)濟(jì)社會(huì)中各種經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策效果的一門非常具有實(shí)用價(jià)值的學(xué)科。現(xiàn)在很多專業(yè)都開(kāi)設(shè)這門課。但由于這門課涉及的知識(shí)面廣、計(jì)算公式多而復(fù)雜，要求的應(yīng)用手段高，所以，學(xué)生在學(xué)的過(guò)程中感到比較困難，且學(xué)的效果也不太理想。本人根據(jù)自己的教學(xué)體會(huì)，談?wù)剬W(xué)好這門課應(yīng)注意的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。 首先.學(xué)生學(xué)這門課程必須具備以下條件:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)。且缺一不可。 (一)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)而言，為了測(cè)定經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究過(guò)程中采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法，如:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)的方法以及建立模型所需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的搜集等都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)方法。特別是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)就成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)資料的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和系統(tǒng)性就成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建立的好壞、參數(shù)估計(jì)代表性大小的影響因素。 (二)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)而言，經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主題是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型描述的是經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究必須以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制作為建立模型的理論基礎(chǔ)。如消費(fèi)函數(shù)和投資函數(shù)的建立，就是以不同的消費(fèi)理論和投資理論為前提的。此外，計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的結(jié)論反過(guò)來(lái)可以驗(yàn)證有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論的正確與否。 (三)對(duì)數(shù)學(xué)而言，為了將經(jīng)濟(jì)理論和客觀事實(shí)有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，需要采用適當(dāng)?shù)姆椒āＳ捎谟?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要是多個(gè)因素之間靜態(tài)或動(dòng)態(tài)的隨機(jī)關(guān)系，所以需要引人數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及微積分與矩陣等理論方法，這些方法成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的建模工具。如利用最小二乘法估計(jì)模型中的參數(shù)就利用到微積分中的極值原理，在多元線性回歸模型中要用矩陣?yán)碚撏茖?dǎo)參數(shù)的性質(zhì)，在搜集資料時(shí)要用抽樣理論等。現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的數(shù)學(xué)化和定量化是經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)化的標(biāo)志。這種科學(xué)化推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，如微分學(xué)與邊際理論，優(yōu)化方法與最優(yōu)配置理論，所以，數(shù)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的一個(gè)基本工具，用數(shù)學(xué)方法去思考和描述經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和政策，這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)鍵。 (四)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)而言，社會(huì)發(fā)展到今天，計(jì)算機(jī)已普遍運(yùn)用到定量分析中，定量分析是依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的。它包括系統(tǒng)論、信息論和控制論，其多數(shù)方法復(fù)雜，計(jì)算工作量大，這就需要利用計(jì)算機(jī)軟件來(lái)解決問(wèn)題。 所以，要想學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，學(xué)生就必須要有厚實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底和熟練的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。否則，分析問(wèn)題時(shí)將會(huì)很困難，甚至分析不下去，即使分析出來(lái)，結(jié)論和實(shí)際也會(huì)有很大偏差或者根本和實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律相違。 其次，學(xué)生學(xué)這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個(gè)基本假定。 (一)幾個(gè)基本假定是運(yùn)用最小二乘法的前提條件。對(duì)于線性回歸模型，模型估計(jì)的任務(wù)是用回歸分析的方法估計(jì)模型的參數(shù)，常用的方法是普通最小二乘法，簡(jiǎn)稱ors法，為保證參數(shù)估計(jì)量具有良好的性質(zhì)，就需對(duì)模型提出幾個(gè)假定。如果實(shí)際模型滿足這些假定，ors法就是一種適用的方法，如果實(shí)際模型不滿足這些假定，ors法就不再適用，這就需要發(fā)展其它方法來(lái)估計(jì)模型。因此它是運(yùn)用ors法的前提。 幾個(gè)基本假定是:1、假定解釋變量xi是確定性變量，不是隨機(jī)變量，且 之間互不相關(guān)。( 是 第i個(gè)解釋變量);2、零均值假定，即 ，其中 為隨機(jī)誤差項(xiàng);3、同方差假定，即 ，其中為方差 ；4、無(wú)自相關(guān)假定，即COV ；5、解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間互不相關(guān)

假定，即 ;6、隨機(jī)誤差相服從均值為0，方差為 的正態(tài)分布假定，即 。

(二)幾個(gè)基本假定是貫穿計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一條主線。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)主要任務(wù)是對(duì)模型進(jìn)行 計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)，目的是檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)。一般是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭须S機(jī)誤差項(xiàng)是否存在異方差和序列 相關(guān)的問(wèn)題、解釋變量是否存在多重共線性問(wèn)題以及解釋變量是否是隨機(jī)變量，這些問(wèn)題都是根據(jù)這

幾個(gè)基本假定而來(lái)的，即如果違背了同方差假定，模型就存在異方差，即 ;如果違背 解釋變量 之間互不相關(guān)假定，模型就存在多重共線性問(wèn)題，即 0;如果違背隨機(jī)誤差項(xiàng)在 不同樣本點(diǎn)之間互不相關(guān)假定，模型就存在自相關(guān)問(wèn)題，即 0;如果違背解釋變量是確定性 變量的假定，那么模型就存在解釋變量是隨機(jī)變量的問(wèn)題。每一個(gè)問(wèn)題都有它產(chǎn)生的原因，會(huì)造成不 同的后果，因此，就有不同的模型檢驗(yàn)、處理和估計(jì)的方法，所以學(xué)生要特別注意把握這幾個(gè)基本假 定。