論文關鍵詞：計量經濟學;模型;假定;參數枯計;檢驗 論文摘要：計量經濟學是一門涉及面廣、計算復雜的較難學的課程。從學這門課應具備的知識條件入手。分析了學好的關鍵問題是:要把握線性回歸模型的幾個基本假定，要學會建模，要懂得幾種參數估計的方法，還要明白模型檢驗的意義。 計量經濟學是經濟學領域內的一門應用性學科。它是以統計知識、數學方法為基礎，以一定的經濟理論為指導，以計算機為手段，通過建立計量經濟模型，考察和研究經濟社會中各種經濟變量之間的數量關系，預測經濟發展的趨勢，檢驗經濟政策效果的一門非常具有實用價值的學科。現在很多專業都開設這門課。但由于這門課涉及的知識面廣、計算公式多而復雜，要求的應用手段高，所以，學生在學的過程中感到比較困難，且學的效果也不太理想。本人根據自己的教學體會，談談學好這門課應注意的幾個關鍵問題。 首先.學生學這門課程必須具備以下條件:統計學、數學和經濟學知識以及計算機技術。且缺一不可。 (一)對統計學而言，為了測定經濟變量之間的數量關系，計量經濟研究過程中采用了統計學的分析方法，如:計量經濟學模型的統計檢驗、參數估計的方法以及建立模型所需要的統計數據資料的搜集等都離不開統計方法。特別是統計數據的搜集、整理和分析。因此，統計學就成為計量經濟學研究的基礎。統計資料的準確性、時效性和系統性就成為計量經濟學模型建立的好壞、參數估計代表性大小的影響因素。 (二)對經濟學而言，經濟學是計量經濟學的理論基礎，因為計量經濟學研究的主題是經濟現象發展變化的規律，計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系，這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論基礎。如消費函數和投資函數的建立，就是以不同的消費理論和投資理論為前提的。此外，計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否。 (三)對數學而言，為了將經濟理論和客觀事實有機的結合起來，需要采用適當的方法。由于計量經濟學研究的主要是多個因素之間靜態或動態的隨機關系，所以需要引人數理統計以及微積分與矩陣等理論方法，這些方法成為計量經濟研究的建模工具。如利用最小二乘法估計模型中的參數就利用到微積分中的極值原理，在多元線性回歸模型中要用矩陣理論推導參數的性質，在搜集資料時要用抽樣理論等。現在經濟學研究的數學化和定量化是經濟學科學化的標志。這種科學化推動了經濟學領域的發展，如微分學與邊際理論，優化方法與最優配置理論，所以，數學是計量經濟分析的一個基本工具，用數學方法去思考和描述經濟問題和政策，這是計量經濟學的關鍵。 (四)對計算機技術而言，社會發展到今天，計算機已普遍運用到定量分析中，定量分析是依據數理統計理論的發展而發展起來的。它包括系統論、信息論和控制論，其多數方法復雜，計算工作量大，這就需要利用計算機軟件來解決問題。 所以，要想學好計量經濟學，學生就必須要有厚實的統計學基礎，扎實的數學功底和熟練的計算機應用技術。否則，分析問題時將會很困難，甚至分析不下去，即使分析出來，結論和實際也會有很大偏差或者根本和實際經濟運行規律相違。 其次，學生學這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個基本假定。 (一)幾個基本假定是運用最小二乘法的前提條件。對于線性回歸模型，模型估計的任務是用回歸分析的方法估計模型的參數，常用的方法是普通最小二乘法，簡稱ors法，為保證參數估計量具有良好的性質，就需對模型提出幾個假定。如果實際模型滿足這些假定，ors法就是一種適用的方法，如果實際模型不滿足這些假定，ors法就不再適用，這就需要發展其它方法來估計模型。因此它是運用ors法的前提。 幾個基本假定是:1、假定解釋變量xi是確定性變量，不是隨機變量，且 之間互不相關。( 是 第i個解釋變量);2、零均值假定，即 ，其中 為隨機誤差項;3、同方差假定，即 ，其中為方差 ；4、無自相關假定，即COV ；5、解釋變量與隨機誤差項之間互不相關

假定，即 ;6、隨機誤差相服從均值為0，方差為 的正態分布假定，即 。

(二)幾個基本假定是貫穿計量經濟學的一條主線。計量經濟學研究的一個主要任務是對模型進行 計量經濟檢驗，目的是檢驗計量經濟學的性質。一般是檢驗模型中隨機誤差項是否存在異方差和序列 相關的問題、解釋變量是否存在多重共線性問題以及解釋變量是否是隨機變量，這些問題都是根據這

幾個基本假定而來的，即如果違背了同方差假定，模型就存在異方差，即 ;如果違背 解釋變量 之間互不相關假定，模型就存在多重共線性問題，即 0;如果違背隨機誤差項在 不同樣本點之間互不相關假定，模型就存在自相關問題，即 0;如果違背解釋變量是確定性 變量的假定，那么模型就存在解釋變量是隨機變量的問題。每一個問題都有它產生的原因，會造成不 同的后果，因此，就有不同的模型檢驗、處理和估計的方法，所以學生要特別注意把握這幾個基本假 定。