(網經社訊)一、問題的提出

2014 年2 月27 日， 在中央網絡安全和信息化領導小組第一次會議上， 習近平總書記首次提出建設網絡強國戰略，強調網絡安全和信息化是事關國家安全和國家發展、事關廣大人民群眾工作生活的重大戰略問題， 要從國際國內大勢出發、總體布局、統籌各方、創新發展， 努力把我國建設成為網絡強國； 2016年4 月19 日， 進一步指出要推進網絡強國建設， 推動我國互聯網信息事業發展， 讓互聯網更好地造福國家和人民。

作為我國經濟大省的江蘇率先響應， 制定《江蘇省“十三五” 信息通信業發展規劃》， 提出到2020年， 要基本建成“高速、移動、安全、泛在” 的、處于全國領先水平的新一代信息通信基礎設施， 率先實現建成網絡強省的總目標。在此背景下， 江蘇農業也要順勢而為， 為網絡強省做出其應有的貢獻。因此，本研究分析網絡強省目標下江蘇省智慧農業建設狀況， 重點分析農業電商體系， 指出未來江蘇省智慧農業發展方向與趨勢。

二、 江蘇智慧農業建設整體思路

1.江蘇省智慧農業發展概況

為加快實現網絡強省目標， 江蘇省對智慧農業發展進行了頂層設計和總體部署，積極開展智能農業和農業大數據建設應用、農業農村電子商務發展、農業農村信息管理與服務以及農業社會化服務等工作， 推動江蘇智慧農業健康發展。近年來， 全省創建全國農業農村信息化示范基地7 家、省級智能農業示范基地52 家， 農業電子商務走進千家萬戶， 南京鹽水鴨、陽澄湖大閘蟹、沭陽花木等特色農產品網上銷售初具規模， 先后涌現出以沭陽顏集、睢寧沙集為代表的一批全國聞名的農村電商集聚區， 全省在知名電商平臺開設的地方館超過40 個。2017 年12 月， 江蘇省農業委員會與神州數碼農業板塊達成戰略合作， 以“互聯網+農業服務” 為核心， 利用神州信息在農業領域成熟的產品和服務， 結合江蘇農業生產情況， 開展農業物聯網新技術、新產品的研發和應用， 豐富提升江蘇農業農村大數據平臺， 助力農業經營主體拓展網上銷售、大宗交易和訂單農業等電商業務的發展。

總體來看， 智慧農業在江蘇已有長足進展， 先后建成了一批智慧農業園區與服務平臺。智慧農業園區主要包括南京溧水區農業局的基于物聯網的智慧農業園區、無錫市的智慧農業園等， 智慧平臺則主要是泰州市先后建成的“智慧水產品云服務平臺” 和“智慧農業服務平臺———農牧旺”，以及南京高校金陵科技學院的智慧農業教研綜合服務平臺等。但是， 尚缺乏省級的系統化、集成化的智慧農業綜合服務平臺。

2.江蘇智慧農業建設思路

目前， 江蘇智慧農業建設采取“市級先行， 形成示范； 由點及面， 覆蓋全省” 的思路。首先， 推動在南京建立市級智慧農業中心。2016 年， 南京成立了市智慧農業建設中心， 開始推進南京智慧農業建設項目。2017 年1 月正式投入使用， 建成了“11N” 模式， 即一個集成展示平臺、一個大數據平臺、N 個系統應用[8]；開發了農業產業信息地圖系統、生鮮乳監管系統、農業電商分類分析系統等信息化軟件。然后，在總結南京智慧農業建設經驗的基礎上， 提出經驗借鑒， 在全省范圍逐步推進。

3.農業電商分類分析系統在智慧農業建設中地位顯著

農業電商分類分析系統在智慧農業大系統中居于重要地位， 不僅為政府農業部門提供決策參考， 同時為農戶和網民提供查詢和檢索功能通過該系統可以適時了解轄區內通過電商渠道銷售農產品的農戶數量以及不同類別農產品的熱銷與滯銷情況等， 以便于政府部門更好地將“助農” “惠農” 以及“精準扶貧” 政策落實到位， 是智慧農業建設的重要方面。鑒于此， 對農業電商分類分析系統展開重點分析。

三、 農業電商分類分析系統構建

1.系統建設目標

系統建設要立足農業部門決策， 行業管理和農業生產經營服務的工作實際需求進行整體規劃與設計。主要收集、整理涉農相關數據， 利用可視化圖標從時間、空間等多維度開展農業信息分析， 全面展示農業發展概況。構建農業電商基礎數據展示以及農業銷售量、營銷額、分類統計與決策服務于一體的市級農業電商分類展示平臺。

2.技術架構

要求綜合考慮數據量、用戶數、并發訪問量等因素，提供滿足系統長期、穩定、高效運行所需的服務器、負載均衡、高性能、安全保障的系統基礎軟硬件建設方案。系統采用多層B/S 應用結構體系， 表示層、業務層、數據庫訪問層分開； 根據業務實際需求、數據量大小， 分別采用關系型數據庫和非關系型數據庫，采用主流的數據庫系統以及主流版本， 具有分布式事務功能， 支持消息服務， 支持組件化開發， 具有良好的安全性， 支持負載均衡和群集技術， 提供良好的可擴展性和容錯性。

3.系統功能結構

系統為了實現電商匯總、報表統計、配置管理、數據分析、智能采集及數據對接六大功能（圖1）

（1） 電商匯總： 主要是依據采集入庫的電商信息按農業行業進行歸類匯總， 實現通過農業分類目錄進行電商店鋪查詢檢索， 并可一鍵直達店鋪網址。

（2） 配置管理： 現采集爬蟲的檢索關鍵字、URL網址定義， 采集頻率、存儲單元設置， 針對采集組件運行工況查詢， 預警策略定義針對店鋪的更新頻率、活躍度設定。

（3） 數據分析： 主要包括農產品銷售情況月度、季度、年度、同比分析， 農產品商家分類分析， 農產品分類匯總， 店鋪活躍度分析。

（4） 統計報表： 主要包括農產品分類銷售統計（月度、季度、年度）、分類商品營業額統計（月度、季度、年度）、熱銷類商品價格走勢、同比增長率、區域電商數據統計、熱銷產品排行（月度、季度、年度）、商家活躍度排名（月度、季度、年度）。

（5） 智能采集： 主要是針對淘寶、京東、天貓、蘇寧易購、美團和微商等第三方電商平臺的區域農產品店鋪的電商情況、銷售情況進行數據抓取和智能過濾， 將抓取的數據信息轉接分析模塊進行數據歸并存儲。

（6） 數據對接： 主要是與統一的平臺用戶登錄權限獲取接口對接、抓取數據對接大數據應用平臺接口等。

4.系統建設內容

(1) 建立農業電商分類網站實現對市域范圍內自建網站或依托第三方平臺開展網上創業的農業電子商務主體的智能抓取、分類和分析， 形成“單一網站、多重鏈接” 的功能架構， 以及“先分類、再分析” 的農業電子商務管理、決策和服務平臺。

5. 建立農業電商分析系統

通過對市域范圍內的電商及其銷售的農產品種類、銷售量和營銷額進行有效融合， 通過有效的數據抓取和分析過濾， 展現地區農產品行業的電商規模、銷售指標以及區域農產品熱銷、分類信息。該系統主要實現農業電商行業綜合信息挖掘、農業電商經濟運行情況分析等功能。通過農業電商綜合信息挖掘， 跟蹤消費者瀏覽熱點， 對網民關注農產品興趣點進行分析、挖掘， 從而服務于農業電商的規劃、銷售策略的制訂； 統計分析各農業電商各產品銷售量、營銷額等情況， 并對蔬菜、畜禽、糧食、水產品等主要農產品品種的經營管理情況進行分析。

6. 系統建設的初期成果

(1)實現了農業電商信息的自動采集農業分類網站采用網絡爬蟲技術， 通過批量定義抓取目標， 將市域范圍內在各大電商平臺從事農業電商經營的店鋪信息、本地農產品銷售數據、價格信息、網店信用等級、經營時間、人氣等信息進行自動抓取、過濾、分類歸并落地， 采集覆蓋淘寶、天貓、蘇寧易購、京東、美團、微商以及自建商城等， 形成南京轄區內的農產品資源聚集。

7.實現了農業電商分類查詢及展示

采用目前較為先進的專業信息站的模式， 支持不同分類及設置不同的標簽， 如農產品類型、企業規模、行政區域、企業信用等級等和電商企業經營相關的信息。能夠展示出市域范圍內的各類電商基本信息和農產品信息， 并能以圖表的形式匯總統計，提供數據導出和報表打印功能。

其中， 商品分類檢索包括根據不同的農產品分類檢索商品信息，多級分類數據歸并（三級分類模式）， 糧油產品、蔬菜園藝、畜禽產品、水產品， 休閑零食、休閑農業六大類， 單一類別的商品檢索， 支持銷量、信譽度排序檢索等（圖2）。

8. 實現了電商數據的分類分析及圖表展示系統實現了根據商品、店鋪的多維度數據分析， 包括電商數量展示、區域商鋪展示、農產品分類展示、類別銷量/銷售額、商品銷售排行、活躍商鋪排名、銷售量分月統計， 以及支持數據報表的導出（圖3）。點擊圖3 中的每個模塊， 均可進入下一級頁面查看圖表， 并可打印圖表。

9. 系統的亮點與不足

(1) 亮點系統的亮點集中體現為數據分區、分時段聚合歸并， 分類、銷量、銷售額、信譽度一目了然， 準確檢索、精準匹配、顛覆低效， 統一入口、權限分配， 排名、統計、熱銷、推薦商鋪等多維度展現， 黑白名單、定時采集， 數據補采、智能分析， 后臺管理、信息發布， 界面簡潔、操作簡單。

(2) 不足電商分類分析系統一期的建設開發過程和平臺上線使用過程中尚存在一些主觀和客觀的問題和數據瓶頸， 尤其在數據采集和整合方面（表2）。

(3) 改進方向下一步需要采用更智能化的網絡抓取技術， 實現更智能化的數據清洗與過濾； 不僅僅局限于文本、圖片格式的資源， 還可結合視頻、影像資料進行多元抓取。針對網頁內容的分析同步升級， 實現從相對單純的文本檢索提升為涵蓋網頁數據抓取、機器學習、數據挖潛、語義理解多元方法的綜合應用。

四、結論與展望

習近平總書記關于網絡強國的重要論述是江蘇推進網絡強省建設的戰略指引， 江蘇智慧農業建設是江蘇網絡強省戰略的落地之舉， 南京的農業電商分類網站和分析系統是先行舉措， 可以為下一步江蘇智慧農業建設提供借鑒和指導。江蘇省各市要以示范模式為參照， 緊密結合自身農業發展現狀、農產品特色、農業信息化程度等情況構建電商網站， 因市制宜， 創建特色鮮明的電商平臺， 構建江蘇的省級電商分類網站和分析系統。最終， 建成省級的江蘇智慧農業中心。

未來， 江蘇省智慧農業建設內容主要包括省級農業信息服務綜合管理平臺、省級農業大數據系統、省級農業電商分類網站和分析系統、省級農業產業信息地圖、省級智慧農業調度指揮中心等。總之， 江蘇省智慧農業中心建設會依照“市級先行， 形成示范； 由點到面， 覆蓋全省” 的建設思路逐步、扎實推進。（來源：產業規劃咨詢）