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財政支出結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長與社會公平的動態(tài)影響—基于VEC模型的實證分析

佚名

論文導讀::模型估計。財政支出結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長">經(jīng)濟增長與社會公平的動態(tài)影響—基于VEC模型的實證分析。 論文關鍵詞:VEC模型,脈沖響應方差分解 改革開放三十年來,以財政支出為主要載體的社會經(jīng)濟建設活動,帶來了我國前所未有的經(jīng)濟持續(xù)高速增長。1978—2007年期間,國家財政支出從1122.09億元增加到49781.35億元;GDP總量從3645.2億元增加到249529.9億元,年均增長率超過9%;人均GDP由381元增加到18934元,增加了近50倍[1]。但是,截至到2008年,城鄉(xiāng)居民收入比例也擴大到3.36:1,絕對差距首次超過1萬元。以城鄉(xiāng)居民收入差距拉大為代表的社會不公平問題已成為制約我國經(jīng)濟持續(xù)增長不容忽視的問題。可見,在財政支出所具有的資源配置、收入分配和穩(wěn)定經(jīng)濟增長的三大職能中,收入分配職能并沒有得到良好的發(fā)揮和體現(xiàn)。那么,財政支出結(jié)構(gòu)的變動對經(jīng)濟增長和社會公平會產(chǎn)生什么樣的影響?在協(xié)調(diào)經(jīng)濟增長與社會公平問題上,財政支出應怎樣安排呢?這不但是發(fā)達國家財務管理論文,也是轉(zhuǎn)軌國家和發(fā)展中國家經(jīng)常爭論不休的問題。因此,本文試圖借助于向量誤差修正模型,系統(tǒng)地研究財政支出結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長與社會公平[2]的動態(tài)影響機制。 一、文獻述評與理論分析 (一)文獻述評 從亞當·斯密開始,經(jīng)濟學研究都強調(diào)經(jīng)濟效率">經(jīng)濟效率,而不太注意收入分配差距。只要經(jīng)濟增長符合帕累托效率,就沒有壞處,哈耶克認為這就是經(jīng)濟學研究的基本命題核心期刊。受其影響,西方學者們大多重視財政支出與經(jīng)濟增長關系的研究,加之二戰(zhàn)后世界各國政府普遍把經(jīng)濟增長列為財政支出的首要目標,使得這種研究趨勢更是盛極一時,而對于財政支出結(jié)構(gòu)與社會公平關系的研究則明顯滯后。 對于國內(nèi)研究而言,目前已有的關于財政支出結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長與社會公平的影響研究還比較少。學者們大多側(cè)重于財政支出總量與經(jīng)濟增長關系的研究,或者是財政支出結(jié)構(gòu)與社會公平關系的研究,鮮有把經(jīng)濟增長和社會公平作為一個整體來研究其與財政支出結(jié)構(gòu)之間的關系。而且,在劃分財政支出結(jié)構(gòu)的分類標準上大家還未達成共識,再加上對社會公平系數(shù)的界定和研究方法的不同,最終導致實證分析結(jié)論存在差異。寇鐵軍、金雙華(2002)以基尼系數(shù)為社會公平指標,將財政支出劃分為公共福利支出和非福利支出,利用簡單回歸分析得出我國財政支出對社會公平問題重視不夠的結(jié)論。孫文祥、張志超(2004)以城鎮(zhèn)對農(nóng)村居民的人均收入差額與農(nóng)村居民人均收入的比值作為社會不公平指數(shù),構(gòu)造了六個模型方程分別研究財政支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長,財政支出結(jié)構(gòu)與社會公平的問題,得出地方財政支出具有顯著促進經(jīng)濟增長的作用,中央財政支出可以明顯改善社會公平程度,不同的財政支出項目對經(jīng)濟增長和社會公平的貢獻具有顯著差異的結(jié)論。王莉、冉光和(2007)利用基尼數(shù)據(jù)等指標進行回歸分析,得出財政支出結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)居民之間收入差距呈負效應的結(jié)論。劉成奎、王朝才(2008)以城鄉(xiāng)居民收入差為社會公平指標,分析不同財政支出項目對城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民收入的影響。冉光和、潘輝(2009)對全國居民、城鄉(xiāng)居民以及東中西居民三個樣本進行公共支出與收入分配關系的VAR模型實證研究,得出公共支出對居民收入分配起到了負面影響結(jié)論。 綜上所述財務管理論文,國內(nèi)外關于財政支出結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長和社會公平的影響研究基本上是圍繞財政支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長,或者是財政支出結(jié)構(gòu)與社會公平進行單一靜態(tài)研究。然而,追求經(jīng)濟效率和社會公平是政府安排財政支出所面臨的永恒主題。只考慮財政支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關系而忽視社會公平的問題,或者離開經(jīng)濟增長而單一的研究財政支出結(jié)構(gòu)與社會公平的關系,得出的結(jié)論都可能有失偏頗。這是分析財政支出結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長與社會公平影響不可或缺的研究思路。基于此,本文將在前人研究的基礎上,采用向量誤差修正模型、脈沖響應函數(shù)等動態(tài)分析方法系統(tǒng)考查財政支出結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長和社會公平動態(tài)影響。 (二)理論分析 財政支出結(jié)構(gòu)是指各類財政支出占總支出的比重。按照經(jīng)濟性質(zhì)不同,財政支出結(jié)構(gòu)可以分為政府投資性支出、政府消費性支出和政府轉(zhuǎn)移性支出三種。三種支出在財政總支出中所占比重的變動,直接反映了財政支出職能的調(diào)整。一般而言,投資性支出和消費性支出直接影響社會資源的配置,促進經(jīng)濟增長。具體地說,從需求方面講,投資性和消費性支出與私人支出無異,直接構(gòu)成社會總需求的一部分,通過乘數(shù)效應拉動經(jīng)濟增長;從供給方面講,投資性支出會影響生產(chǎn)函數(shù)而間接拉動經(jīng)濟增長,如基礎設施建設等支出會形成社會物質(zhì)資本,從而解決制約經(jīng)濟增長的瓶頸因素;科學、教育以及衛(wèi)生等領域支出會形成人力資本,從而提高勞動者生產(chǎn)率,改善社會生產(chǎn)技術,促進經(jīng)濟持續(xù)增長核心期刊。相反,轉(zhuǎn)移性支出具有兩面性,它不僅能促進經(jīng)濟增長,也能熨平收入分配不均。具體地說,從需求方面講,轉(zhuǎn)移性支出直接增加居民可支配收入,擴大了社會總需求。同時財務管理論文,當社會收入分配差距拉大時,轉(zhuǎn)移性支出能夠縮小甚至彌補收入分配不均的缺口,穩(wěn)定社會公平秩序。從供給方面講,轉(zhuǎn)移性支出也是一種典型公共品,具有很強的外部性特征。 因此,在財政支出結(jié)構(gòu)上,投資性支出和消費性支出比重越大,表明財政的資源配置職能較強;轉(zhuǎn)移性支出比重越大,表明財政的收入分配職能較強。 二、變量選取與研究方法 (一)變量選取 本文選取1978—2006年社會公平指標、經(jīng)濟增長指標以及財政支出結(jié)構(gòu)指標共同構(gòu)建VEC計量模型進行分析。各變量均為年度變量,并用GDP平減指數(shù)扣除物價因素的影響。由于中國統(tǒng)計年鑒中沒有GDP平減指數(shù),這里借鑒司春林(2002)的做法,用公式進行換算,GDPiindex表示第i年的GDP指數(shù),GDP1978index表示1978年GDP指數(shù)(1978年=100),GDPi表示第i年的名義GDP值,GDP1978表示1978年名義GDP值。需要指出,我國預算外支出結(jié)構(gòu)不具有明顯特征,波動性較大,所以我們暫不考慮財政預算">財政預算外支出,所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒2008》以及國研網(wǎng)教育版宏觀經(jīng)濟">宏觀經(jīng)濟年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。 (1)社會公平指標上我們選取全國居民收入基尼系數(shù)衡量。首先,選擇上梯形面積法計算城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的基尼系數(shù),具體計算公式為,Mi表示某一收入水平組家庭累計百分比,Qi表示某一收入水平組收入數(shù)累計百分比。其次,按照R.Msunarum公式計算全國居民收入基尼系數(shù),具體計算公式為,G1G2分別表示農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民收入分配的基尼系數(shù)財務管理論文,P1P2分別表示農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民占總?cè)丝诘谋戎兀瑄1u2分別表示農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的人均收入,u表示全體居民的人均收入,G表示全國居民收入的基尼系數(shù)。 (2)經(jīng)濟增長指標上我們選取國內(nèi)生產(chǎn)總值">國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率衡量。根據(jù)當年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率=(當年國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)-100)/100公式計算而得,其中以上年國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)為100。 (3)財政支出結(jié)構(gòu)指標上我們分別選取財政投資性支出、消費性支出以及轉(zhuǎn)移性支出各自占財政總支出的比重來衡量。依據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),財政投資性支出包括基本建設支出、挖潛改造資金和科技三項費用、支農(nóng)支出以及科教文衛(wèi)支出等;財政消費性支出包括增撥企業(yè)流動資金、地質(zhì)勘探費、工業(yè)交通等部門事業(yè)費、國防支出以及行政管理費等;財政轉(zhuǎn)移性支出包括社會保障支出和政策性補貼支出等。 表1 變量定義表

變量名

變量解釋

變量名

變量解釋

Gini

全國居民基尼系數(shù)

GDP

國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率

GIV

財政投資支出占財政支出比重

GCS

財政消費支出占財政支出比重

GTR

財政轉(zhuǎn)移支出占財政支出比重

(二)研究方法 為了避免模型出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,本文首先利用ADF單位根檢驗法,檢驗變量的平穩(wěn)性,對非平穩(wěn)變量進行處理,使之成為平穩(wěn)時間序列。如果變量是單整的,借鑒Engle和Granger(1987)提出的協(xié)整理論進行Johansen協(xié)整檢驗,以確定財政支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長、社會公平之間的長期穩(wěn)定關系。進步利用Granger因果關系檢驗揭示變量之間因果關系,在此基礎上,建立向量誤差修正(VEC)模型,用數(shù)據(jù)的動態(tài)非均衡過程來逼近經(jīng)濟理論的長期均衡過程,更加全面認識變量之間穩(wěn)定的長期均衡關系和動態(tài)的短期關系;構(gòu)造向量自回歸(VAR)模型,確定不同財政支出對經(jīng)濟增長和社會公平的動態(tài)影響程度核心期刊。根據(jù)研究需要,構(gòu)造出分析財政支出結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟增長和社會公平的計量模型1和模型2。同時,為了避免模型回歸分析中可能存在異方差和多重共線性問題,對變量數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。其中,i是滯后階數(shù),n是樣本個數(shù),是擾動向量。 模型1: 模型2: 三、實證檢驗結(jié)果與分析 (一)單位根檢驗與協(xié)整檢驗 利用Dickey和Fuller(1981)提出的考慮殘差項序列相關的ADF單位根檢驗法,滯后長度根據(jù)SIC法則自動選擇,檢驗變量的平穩(wěn)性,對于非平穩(wěn)性的變量進行差分處理使之成為平穩(wěn)時間序列。表2的ADF檢驗結(jié)果顯示,樣本期間內(nèi)僅有財政投資性支出和轉(zhuǎn)移性支出是非平穩(wěn)時間序列財務管理論文,但是它們的一次差分都是平穩(wěn)的時間序列,即這兩個序列都是一階單整I(1)。 表2 ADF檢驗結(jié)果

變量名

檢驗類型(c,t,k)

ADF檢驗值

伴隨概率p值

結(jié)論

lnGini

(c,t,0)

-2.0240*

0.0430

平穩(wěn)

lnGDP

(c,t,3)

-3.9201*

0.0263

平穩(wěn)

lnGIV

(c,t,0)

-3.2130

0.1023

非平穩(wěn)

D(lnGIV)

(0,0,0)

-4.7690**

0.0000

平穩(wěn)

lnGCS

(c,0,2)

-3.4119*

0.0198

平穩(wěn)

lnGTR

(c,0,3)

-2.3022

0.1790

非平穩(wěn)

D(lnGTR)

(0,0,2)

-3.2291**

0.0024

平穩(wěn)

注:(1)檢驗類型(c,t,k)表示ADF方程中的截距、時間趨勢項和滯后階數(shù);(2)*、**分別表示在5%、1%的顯著水平下拒絕原假設;(3)D表示對變量進行一次差分。 由于上述兩個變量都是一階平穩(wěn)序列,其它變量都是水平平穩(wěn)序列,因此,我們可以利用Johansen檢驗判斷它們之間是否存在協(xié)整關系。如果它們之間具有協(xié)整關系,則表示雖然在短期內(nèi)它們具有各自的變動規(guī)律,但在長期內(nèi)卻存在著共同的變化趨勢。根據(jù)AIC、SC信息準則以及似然比LR統(tǒng)計量確定最優(yōu)滯后階數(shù)值為2。 表3 協(xié)整檢驗結(jié)果

原假設

特征根

Trace 統(tǒng)計量

Max-Eigen 統(tǒng)計量

None

0.8595

131.22**

51.02**

At most 1

0.7939

80.20**

41.06**

At most 2

0.6003

39.13

23.84*

注:**表示在1%顯著水平下拒絕原假設;趨勢假設:時間序列有均值和線性趨勢項,協(xié)積方程只有截距項。 (二)VEC模型估計 表3的協(xié)整檢驗結(jié)果顯示,跡檢驗和最大特征根檢驗存在沖突財務管理論文,前者認為有2個協(xié)整關系存在,后者認為有3個協(xié)整關系存在。對于這樣的情況,檢驗估計得到的協(xié)整向量,并將選擇建立在協(xié)整關系的解釋能力上。同時,運用向量誤差修正模型,我們得到協(xié)整方程和誤差修正方程(見表4)。 表4協(xié)整方程和誤差修正方程

協(xié)整方程

模型1

LnGini=-1.70LnGIV+9.37LnGCS-0.19LnGTR+12.98

(5.40**) (-1.73) (2.63*)

模型2

LnGDP=2.47LnGIV-26.81LnGCS+1.38LnGTR-25.01

(-6.25**) (2.91*) (-3.58*)

誤差修正方程

模型1

DLnGinit=-0.30ecmt-1+0.10ecmt-2+0.34DLnGinit-1+0.24DLnGinit-2-1.45DLnGDPt-1+0.46DLnGDPt-2

(-2.75*) (1.74) (1.05) (0.73) (-2.55*) (0.71)

+0.26DLnGIVt-1+0.35DLnGIVt-2+0.27DLnGCSt-1-0.44DLnGCSt-2-0.19DLnGTRt-1+0.11DLnGTRt-2+0.11

(2.74*) (0.76) (2.91*) (-1.36) (-1.07) (2.56*)

模型2

DLnGDPt=-0.02ecmt-1-0.003ecmt-2+0.07DLnGinit-1-0.16DLnGinit-2+0.39DLnGDPt-1-0.41DLnGDPt-2

(1.27) (-3.13*) (0.59) (-2.38*) (2.15*) (-2.71*)

+0.17DLnGIVt-1+0.05DLnGIVt-2-0.08DLnGCSt-1-0.08DLnGCSt-2-0.05DLnGTRt-1-0.03DLnGTRt-2+0.10

(2.30*) (0.32) (-2.78*) (-0.65) (-2.82*) (-1.04)

注:**、*表示在1%、5%顯著水平下拒絕原假設。 需要指出,括號內(nèi)數(shù)字為T檢驗值,基尼系數(shù)取對數(shù)為負數(shù),所以模型1協(xié)整方程表明長期中財政投資性支出和轉(zhuǎn)移性支出與社會公平成正相關,且投資性支出貢獻度相對較大;財政消費性支出與社會公平無顯著關系。誤差修正方程表明社會公平變動偏離長期均衡關系時,其負反饋修正機制產(chǎn)生效果,但修正速度很慢。經(jīng)濟增長率、財政投資性支出、消費性支出的一期滯后差分值和轉(zhuǎn)移性支出的二期滯后差分值對短期社會公平調(diào)整都有顯著影響。模型2協(xié)整方程表明財政支出對經(jīng)濟增長都有顯著影響,消費性支出貢獻度相對較大。誤差修正方程表明經(jīng)濟增長偏離長期均衡關系時,其負反饋修正機制產(chǎn)生效果,但修正速度更慢核心期刊。社會公平、財政支出以及前期經(jīng)濟增長都對本期經(jīng)濟增長的變動有顯著影響。 (三)因果檢驗 Granger(1988)指出,如果變量之間存在協(xié)整關系,那么也一定存在某種形式的Granger因果關系,或單向的,或雙向的。協(xié)整分析得出的經(jīng)驗方程只能表示變量之間存在相關關系或至少一個方向的因果關系,要想揭示變量之間的因果關系,還需通過Granger因果關系檢驗。 表5Granger因果檢驗結(jié)果

Null Hypothesis

Obs

F-Statistic

Prob

結(jié)論

LnGini does not Granger Cause LnGDP

26

3.72906

0.0291

拒絕原假設

LnGDP does not Granger Cause LnGini

1.85800

0.1710

接受原假設

LnGIV does not Granger Cause LnGDP

26

2.77932

0.0692

拒絕原假設

LnGDP does not Granger Cause LnGIV

3.96284

0.0238

拒絕原假設

LnGCS does not Granger Cause LnGDP

26

0.07063

0.9749

接受原假設

LnGDP does not Granger Cause LGCS

0.70548

0.5605

接受原假設

LnGTR does not Granger Cause LnGDP

26

3.05082

0.0537

拒絕原假設

LnGDP does not Granger Cause LnGTR

2.39282

0.1004

接受原假設

LnGIV does not Granger Cause LnGini

26

2.96578

0.0581

拒絕原假設

LnGini does not Granger Cause LnGIV

0.37126

0.7746

接受原假設

LnGCS does not Granger Cause LnGini

26

0.54046

0.6604

接受原假設

LnGini does not Granger Cause LnGCS

0.96788

0.4283

接受原假設

LnGTR does not Granger Cause LnGini

26

2.33310

0.0815

拒絕原假設

LnGini does not Granger Cause LnGTR

0.23638

0.8699

接受原假設

表5檢驗結(jié)果與ECM模型基本一致,在Granger因果關系上,我們?nèi)?0%置信度水平可得到如下結(jié)論:(1)社會公平是經(jīng)濟增長的Granger原因,經(jīng)濟增長不是社會公平的Granger原因。這表明我國社會公平問題比較復雜,經(jīng)濟增長導致收入分配不均可能不是社會公平的決定性原因,可能還有人力資本和制度等原因。(2)財政投資性支出與經(jīng)濟增長互為Granger因果,這符合凱恩斯乘數(shù)-加速原理。(3)財政投資性支出與轉(zhuǎn)移性支出既是經(jīng)濟增長的Granger原因財務管理論文,又是社會公平的Granger原因。這表明除了擴大社會有效需求,財政投資性支出為私人創(chuàng)造了平等的受教育和醫(yī)療保健">醫(yī)療保健等起點公平條件,轉(zhuǎn)移性支出為私人脫貧致富的最終實現(xiàn)創(chuàng)造了結(jié)果公平條件。 (四)脈沖響應和方差分解 Johansen協(xié)整檢驗、向量誤差修正機制以及Granger因果關系檢驗僅能說明變量之間的長期或短期關系,而我們更關心系統(tǒng)沖擊對各個內(nèi)生變量變化的貢獻度和各個變量對沖擊響應的方向、時滯效應以及穩(wěn)定過程。為此,我們可以通過脈沖響應比較各種財政支出對社會公平和經(jīng)濟增長的影響強度和方式,通過方差分解來進步評價不同財政支出對社會公平和經(jīng)濟增長的貢獻度。 表6VAR模型平穩(wěn)性檢驗

Root

Modulus

Root

Modulus

0.996398

0.996398

0.603642 - 0.570974i

0.830900

-0.864283

0.864283

0.603642 + 0.570974i

0.830900

-0.087091 - 0.859657i

0.864058

0.149442 - 0.727316i

0.742510

-0.087091 + 0.859657i

0.864058

0.149442 + 0.727316i

0.742510

0.691905 - 0.508023i

0.858382

-0.670197

0.670197

0.691905 + 0.508023i

0.858382

-0.600645

0.600645

0.798529 - 0.261842i

0.840363

-0.155832

0.155832

0.798529 + 0.261842i

0.840363

如果被估計VAR模型所有根的模倒數(shù)小于1,則其是穩(wěn)定的。若模型不穩(wěn)定,此時模型并不具有可逆性,脈沖響應函數(shù)的標準誤差是無效的。在考察變量響應之前,先檢驗VAR過程的穩(wěn)定性,如表6所有根的模均小于1,可以肯定VAR過程是平穩(wěn)的、可逆的。 圖1 基尼系數(shù)對一個標準差新息的響應 圖2 經(jīng)濟增長率對一個標準差新息的響應 (1)由圖1可以看出,財政投資性支出標準差擾動對基尼系數(shù)前十期產(chǎn)生正向影響,第六期達到最大值0.018494,從第十一期起轉(zhuǎn)為負向影響,之后逐漸收斂,表明財政投資性支出對我國社會公平的影響具有一定滯后影響;財政轉(zhuǎn)移性支出標準差擾動對基尼系數(shù)產(chǎn)生負向影響,之后逐漸減弱,雖然其后過程有細微波動,但在整個沖擊響應階段保持微弱的負向影響,表明財政轉(zhuǎn)移性支出對我國長期社會公平有一定促進作用;而財政消費性支出對基尼系數(shù)的影響不穩(wěn)定,波動較大,后期逐漸收斂。 (2)由圖2可以看出,財政投資性支出標準差擾動對經(jīng)濟增長率交替產(chǎn)生正負影響,最終維持在-0.001410影響水平上,這表明財政投資性支出對我國經(jīng)濟增長先表現(xiàn)出引致效應,隨后產(chǎn)生擠出效應;財政消費性支出和轉(zhuǎn)移性支出的標準差擾動對經(jīng)濟增長率產(chǎn)生正向影響財務管理論文,其后過程雖有波動,但在整個沖擊響應階段對經(jīng)濟增長率保持正向影響,這表明財政消費性支出和轉(zhuǎn)移性支出對我國經(jīng)濟增長具有穩(wěn)定的引致效應,不存在擠出效應。 圖3 基尼系數(shù)方差分解圖4 經(jīng)濟增長率方差分解 (3)由圖3可以看出,財政消費性支出和經(jīng)濟增長對基尼系數(shù)的影響很小,基尼系數(shù)預測方差主要受其自身、財政投資性支出和轉(zhuǎn)移性支出的影響,整個期間自身影響逐漸減弱最終鎖定43%,不同的是財政投資性支出和轉(zhuǎn)移性支出的影響都是逐漸增加,最終分別穩(wěn)定在33%和13%。 (4)由圖4可以看出,經(jīng)濟增長受其自身影響最大,除此之外基尼系數(shù)對其影響逐漸減弱至12.5%,財政投資性支出和消費性支出對其影響迅速增加至9%和13%,而整個期間財政轉(zhuǎn)移性支出對其影響基本穩(wěn)定在3%。 四、研究結(jié)論與政策建議 經(jīng)濟增長和社會公平是構(gòu)建和諧社會可持續(xù)發(fā)展">可持續(xù)發(fā)展的重要基石。在社會公平與經(jīng)濟增長日益沖突的背景下,本文從財政投資性支出、消費性支出和轉(zhuǎn)移性支出三方面對我國經(jīng)濟增長和社會公平的影響進行了動態(tài)分析,最終研究結(jié)果表明: (1)長期中社會公平有利于經(jīng)濟持續(xù)增長,經(jīng)濟增長對社會公平的影響不顯著核心期刊。但是,短期中經(jīng)濟增長和財政支出對社會公平具有顯著影響。 (2)財政支出分別與經(jīng)濟增長和社會公平存在協(xié)整關系。經(jīng)濟增長和社會公平在發(fā)展變化中都存在著明顯的路徑依賴效應,反向誤差修正速度很慢,都需要不同財政支出的變動進行調(diào)整。 (3)在財政支出結(jié)構(gòu)上,財政消費性支出對經(jīng)濟增長具有顯著影響,財政轉(zhuǎn)移性支出對社會公平具有顯著影響,而財政投資性支出具有兩面性,基礎設施等物質(zhì)資本投資">資本投資對經(jīng)濟增長的拉動作用顯著,科教文衛(wèi)等人力資本投資對社會機會公平和結(jié)果公平創(chuàng)造了條件。 因此,從本文的研究結(jié)果和我國社會發(fā)展的現(xiàn)狀來看,根據(jù)不同時期既定政策目標和社會環(huán)境,政府應該適時調(diào)整投資性支出、消費性支出和轉(zhuǎn)移性支出在財政支出中所占比重。具體而言財務管理論文,可以從以下幾方面做起: 第一,在財政支出以促進經(jīng)濟增長為首要目標的情況下,可以考慮增加財政消費性支出的同時,增加財政投資性支出。短期內(nèi),農(nóng)村基礎設施、鐵路和公路等基本建設方面的投資性支出可以帶動經(jīng)濟快速增長;長期內(nèi),科學、教育、文化和衛(wèi)生等民生領域投資性支出可以緩解社會不公平壓力,這對我國經(jīng)濟和社會的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。 第二,在財政支出以緩解社會不公平程度為首要目標的情況下,可以考慮適度提高財政轉(zhuǎn)移性支出比重的同時,適當增加民生領域財政投資性支出。不過,應特別注意不能簡單指望調(diào)整這類開支比重就能夠自動地實現(xiàn)改善社會公平的目標。因為,在我國社會公平是一個復雜的問題,不單單是收入分配不均的問題,制度結(jié)構(gòu)與變遷所帶來的不公平更是關鍵之所在。 第三,財政支出不能片面地把經(jīng)濟增長和社會公平對立起來,而應有所重點有所兼顧。一定程度的社會不公平才能促進經(jīng)濟持續(xù)增長,進而維持社會整體公平以及高質(zhì)量的公平。

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