作者：孫炎冰; 陶廣昱; 陳群慧; 葉劍定; 馬驍杰; 葉曉丹 刊期：2018年第05期

目的：探討CT定量多參數(shù)評價(jià)GGN性質(zhì)臨床價(jià)值。方法：回顧性分析79例（其中男性29例，年齡27-80歲）表現(xiàn)為單純磨玻璃密度（pGGO）或混合磨玻璃密度（mGGO）的肺結(jié)節(jié)的超高分辨率CT。利用人工智能檢測并分析肺結(jié)節(jié)定量參數(shù)，分別與病理及隨訪結(jié)果對照。結(jié)果：病灶長徑、短徑、最大截面積和體積的定量測量值在病理證實(shí)為惡性的磨玻璃密度結(jié)節(jié)和隨...

作者：侯秋陽; 鄧克學(xué); 葉茗珊; 戴鋼; 王敏銳; 邢江浩 刊期：2018年第05期

目的：通過探討基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)（DL—CAD）對醫(yī)師識別周圍型肺小腺癌基本征象的輔助作用，初步評估DL-CAD在周圍型肺小腺癌診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法：回顧性分析經(jīng)病理證實(shí)的周圍型肺小腺癌152例，由一名主治影像醫(yī)師閱讀CT圖像，記錄惡性征象，然后參考DL-CAD軟件的標(biāo)記，再次判定惡性征象，比較此醫(yī)師應(yīng)用DL-CAD前后對于周圍...

作者：金文忠; 陸耀; 汪陽 刊期：2018年第05期

目的：應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法模型與低劑量CT（LDCT）圖像數(shù)據(jù)集，探討人工智能（AI）技術(shù)檢測肺部結(jié)節(jié)的效能。方法：連續(xù)納入2017年11月至2018年2月間共3750例肺部LDCT影像數(shù)據(jù)進(jìn)入人工智能輔助檢測系統(tǒng)進(jìn)行肺結(jié)節(jié)檢測，同時(shí)6名資深影像專業(yè)醫(yī)生獨(dú)立對每個(gè)序列圖像結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)。用四格表統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的靈敏度、陽性預(yù)測率及陰性預(yù)測率等參...

作者：竇瑞欣 刊期：2018年第05期

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)也在迅速增加，同時(shí)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法日漸成熟，已經(jīng)成為分析醫(yī)學(xué)圖像大數(shù)據(jù)的重要方法，為實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像的自動(dòng)分析及輔助診斷提供了新的契機(jī)。本文綜述深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)影像學(xué)的最新研究進(jìn)展。首先，介紹深度學(xué)習(xí)算法的模型及框架，及其在醫(yī)學(xué)影像學(xué)中的應(yīng)用，并從深度學(xué)習(xí)應(yīng)用最多的幾個(gè)類型及...