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人工智能CT定量分析肺磨玻璃密度結(jié)節(jié)初探

孫炎冰; 陶廣昱; 陳群慧; 葉劍定; 馬驍杰; 葉曉丹 上海交通大學(xué)附屬胸科醫(yī)院放射科; 上海市200030; 北京深睿博聯(lián)科技有限公司

摘要:目的:探討CT定量多參數(shù)評(píng)價(jià)GGN性質(zhì)臨床價(jià)值。方法:回顧性分析79例(其中男性29例,年齡27-80歲)表現(xiàn)為單純磨玻璃密度(pGGO)或混合磨玻璃密度(mGGO)的肺結(jié)節(jié)的超高分辨率CT。利用人工智能檢測(cè)并分析肺結(jié)節(jié)定量參數(shù),分別與病理及隨訪結(jié)果對(duì)照。結(jié)果:病灶長(zhǎng)徑、短徑、最大截面積和體積的定量測(cè)量值在病理證實(shí)為惡性的磨玻璃密度結(jié)節(jié)和隨訪穩(wěn)定的磨玻璃密度結(jié)節(jié)有顯著差異,P值分別為0.002,0.004,0.002和0.014。而最大CT值、最小CT值、平均CT值、CT值偏度、CT值峰度、10%CT值百分位數(shù)、20%CT值百分位數(shù)、30%CT值百分位數(shù)、40%CT值百分位數(shù)、50%CT值百分位數(shù)、60%CT值百分位數(shù)、70%CT值百分位數(shù)、80%CT值百分位數(shù)及90%CT值百分位數(shù)。在病理診斷為惡性的結(jié)節(jié)和隨訪無(wú)變化的肺結(jié)節(jié)組無(wú)顯著差異。結(jié)論:病灶尺寸定量參數(shù)測(cè)定有助于為磨玻璃密度肺結(jié)節(jié)預(yù)測(cè)臨床治療時(shí)機(jī)。

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