推理機制在系統中被描述為規則的定義

來源:投稿網 時間:2024-03-08 10:00:05

純計劃預防性維護是計劃經濟的產物，包括設備大修、小修、定期維護等。維護安排的重要依據是維護周期。雖然有一定的科學依據，但相對保守，存在許多缺點：（1）純計劃維護的不科學性。純計劃維護是根據設備的制造質量、安裝過程和現場運行調試預定的維護周期，由生產部門執行，不區分設備狀態，缺乏科學性。（2）設備維護不經濟。一方面，純計劃維護必須維修一些條件良好的設備，增加設備維護成本，加速設備磨損，甚至縮短使用壽命，降低設備利用率；另一方面，由于維護周期不足，少數條件差的設備無法及時維護，降低了設備運行的安全可靠性，甚至在事故發生后進行維護，擴大了經濟損失。（3）維護過程的不可持續性。目前，我國電力企業正在實施檢運分離改革措施。但由于運行部與維修部之間設備責任不明確，分工交叉，維修維修過程普遍不可持續，導致數據圖紙和技術參數混亂，造成不必要的損失。

狀態維護要求消耗最低，設備可靠性最高。因此，一方面，對于一些非主要設備，由于其影響和經濟主要設備，由于其影響和經濟性，應大力依靠監測手段進行計劃維護，并對隱患設備進行預防性維護；另一方面，由于設備運行的不穩定性和不可控性，在考慮經濟效益的基礎上，定期發現問題，定期淘汰設備，加快部分設備的折舊，提高設備運行的可靠性。

國家維護和純計劃維護人員質量要求最大的區別是純計劃維護要求技術人員掌握專業知識，國家維護要求各單位、各級技術部門具有全面的專業知識、獨立的判斷能力、較強的事故處理能力，即需要多能技術人員，在設備運行、設備故障處理和設備維護過程中可以對設備運行狀態、健康狀況進行正確的分析判斷，減少經濟損失。

（1）對健康狀況的定量描述。傳統意義上的設備健康判斷是根據預防性試驗程序中規定的合格標準來定義的。為了更好地把握設備健康狀況的發展和變化，首先需要數字化，根據絕緣、導電、機械等性能的影響進行綜合加權分析，客觀、全面地分析和評價設備當前的健康狀況，預測其未來的發展趨勢，必須引入模糊數學的概念。因此，設備狀態從通常描述的合格（0、1），進一步量化為良好、一般、注意、不良，并計算插值，得出：良好、一般良好、一般、一般注意、注意、不良、不良等七種狀態表達形式，而不是從嚴格的判斷標準來衡量，為狀態維護的數學處理提供更理想的定量模型。

(2)推理機制。

推理機制在系統中被描述為規則的定義。規則的組成部分包括：（1）預防性試驗程序和電力行業頒布的各種設備狀態維護應用程序指南。（2）與歷史試驗數據進行比較。（3）色譜神經網絡法、電氣研究法、三比值、TD圖法等。推理方法一般采用專家系統方法，但根據不同的狀態規則，推理方法應不同：一般標準規則，采用專家系統積極推理；啟發性規則，啟發性推理方法；色譜狀態量推理，采用神經網絡方法。（3）人工神經網絡。專家系統應用的困難在于知識的自學習和自適應，需要人工總結故障案例，不斷修改和擴展知識庫。神經網絡具有固有的學習能力、泛化能力、自適應能力和非線性映射能力，有助于提高狀態的綜合判斷。系統根據影響設備的不同狀態數據，使用規則匹配、神經網絡（如氣相色譜）進行單一數據識別，然后根據影響設備絕緣性能、導電性能、機械性能的隸屬度和狀態重要性（權重），系統加權平均后產生最終判斷結果。（5）分析和預測。例子援助分析用于比較和分析類似設備的故障案例，介紹可能發生的事故、故障及相應的處理對策，這將對設備故障的預測分析有很大的幫助。（1）單點例子援助分析。用于分析當前是否存在故障，如最近的氣相色譜數據，數據與典型案例庫中的一些設備事故或故障前的數據相當一致，應立即報警，及時向用戶顯示哪些設備出現故障，并采取哪些對策，以便立即采取相應措施。（2）多點例子援助分析和預測故障。用于分析。如果一組設備的數據變化趨勢與援助數據庫中典型案例的變化趨勢一致，則應及時提醒用戶，并立即比較兩組（或多組）的數據，并提出相應的實施對策。多點援助分析通常比簡單地使用數學模擬更準確，事實上，我們可以理解為一種基于歷史數據的推理方法。

改革傳統的計劃維護體系，實施診斷性的狀態維護體系，有利于確保安全生產，降低維護成本，提高設備利用率和企業經濟效益，是設備維護的發展方向。如何實現萌芽狀態，正確把握設備的健康狀況是狀態維護成功的關鍵。狀態維護作為我國電力系統實現系統轉型，提高電力設備科學管理水平的有力措施，是未來主要電力企業迫切需要努力和發展方向，雖然全面實施狀態維護需要做大量工作，但相信在不久的將來，我們有能力建立自己的模式。