數學在經濟學研究中的存在意義

來源:投稿網 時間:2022-10-10 10:00:11

1.數學在經濟學中的應用。

17世紀末，威廉·佩蒂在《政治算術》中將算術引入經濟學，并首次使用數學分析方法來解決與經濟學相關的問題。1838年，法國經濟學家古諾提出了古諾模型，用函數表示制造商的行為。20世紀中期，新古典綜合學派代表薩繆爾森在《經濟分析基礎》中從約束最大化為基準點，求解生產者和消費者的行為，并使用函數求導、偏導數矩陣可逆等數學知識[1]。從19世紀初到20世紀中期，微積分、線性代數等高等數學知識逐漸引入經濟學，經濟學與數學的關系更加密切。自20世紀40年代以來，越來越多的經濟學家在研究中使用數學知識。1956年，索羅在他提出的經濟增長理論中，將資本賦予了數學模型的變量，然后將GaryBer的人力資本模型[2]提出了人力資本的概念在此期間，經濟學家利用文字描述和數學工具將理論與實證相結合。

數學在經濟學研究中的存在意義。

數學在經濟學中的應用給經濟學帶來了許多研究便利。數學工具的使用不僅可以處理復雜的經濟問題，分析當下，還可以預測未來。數學分析方法有利于經濟學科學理論的構建，實現經濟學的科學目標。在目前的研究領域，許多學者闡述了數學在經濟學中的應用意義。張明志在《應倡導經濟學數學化》中指出，只有更準確的數學語言才能表達經濟學理論，才能合理檢驗經濟學行為，從而加強理論的可檢驗性，使經濟學數學化能夠加強我國經濟領域的實證和模型化傾向。蘭英認為，數學語言的準確性可以降低經濟學內部分工產生的溝通成本。由于數學語言結構的嚴密性和知識積累的強大能力，數學組織的思想不會隨時間而變化。在蘭英的角度來看，左吉峰韓光等人進一步指出，數學利用數學模型來討論經濟問題。在更改相關數據后，可以探索不同的觀點。基于此的學術爭論可以避免經濟理解的歧義，有利于提高研究人員的效率。王藝正的邊際革命是一個具體的例子。它解釋說，正是由于微積分理論在經濟學中的應用，邊際成本、邊際收入、邊際效用等模型建立了供給、效用和收入，才引發了邊際革命。他認為數學對每一次經濟學的重大突破都產生了至關重要的影響。程祖瑞從王藝正的角度進行了拓展和延伸，將邊際思想最大化原則與經濟人假設相結合，描述了最大化分析與科學理性的一致性，進而論證了數學與科學的理性精神是一致的[3]。