導致經濟學數學化傾向的現象

來源:投稿網 時間:2022-10-10 10:00:11

1.數學在經濟學研究中存在的問題。

通過數學的應用，經濟學規范了學科的理論體系。研究內容具有一定的科學性，有利于經濟學的發展。然而，如果數學方法得到高度贊揚，它將陷入盲目崇拜數學的困境，形成經濟學的數學傾向，經濟學最終將失去其慷慨的社會基礎。本文將從以下幾個方面闡述導致經濟學數學化傾向的現象。

1.1經濟學數學化限制了經濟學研究的視野。

經濟學是研究人類和社會的許多學科之一。在對資本主義帶來的財富和貧困的辯證審視下，馬克思明確提出了經濟學的最終目標，以實現人類自由的全面發展。馬歇爾和羅賓斯也有類似的觀點。羅賓斯在《關于經濟科學的方法和意義》中提到，經濟學知識體系沒有價值判斷。他將經濟學定義為將人類行為定義為目的與不同用途的稀缺手段之間的關系的科學。羅賓斯將此定義為分析定義。它不試圖選擇某些行為，而是專注于人類行為的一個特定方面。馬歇爾認為，經濟學一方面是研究財富的學科，另一方面也是更重要的方面。它是研究人類學科的一部分。馬歇爾的定義在一定程度上解釋了研究財富是人們生活的保證。人類的全面自由發展離不開經濟增長帶來的物質繁榮，但總體目標的構建仍然歸功于人們自身的福利。如果經濟學的目標具有存在的意義，它最終需要歸因于人類的全面發展。以人類行為和人類自身的發展為經濟學的最終目標是馬克思和羅賓斯等人對經濟學認知的重要超越。自邊際革命以來，經濟學走上了追求科學的道路，邊際學派試圖發展科學的經濟學。瓦爾拉斯被稱為最偉大的純理論經濟學家之一。他引導經濟學走上了一條新的道路。他提出的構建經濟數學模型的思想仍然是大量理論經濟學家研究工作的基礎。這與威廉·佩蒂、李佳圖等人使用圖形方法不同。使用數學推理方法將各種理論結果以函數的形式整合到一個系統中，這意味著完全不同的代數和微積分工具。使用數學工具。這種方法在一定程度上可以準確地使經濟學經得起嚴格的推理論證。邊際學派創造的這些工作為后來的經濟學科建設指明了方向，使經濟學更加關注如何提高自身的科學性，而忽視了需要從整體上考慮人類福利的最終目標。具體問題的研究已經上升到一般原則的探索。經濟學正在走向科學的道路，經濟學所包含的人文性必然會逐漸被剝離。由于一門社會學科走向科學化，必須考慮邏輯體系建設的嚴謹性。它不可能是一本包羅萬象的百科全書，必須放棄。經濟學中價值的判斷反映了其社會科學屬性的特點。然而，過分強調經濟學的數學性往往導致經濟學脫離深厚的哲學和社會科學基礎，實現狹隘，從而缺乏價值判斷。經濟學應該有一個全局的整體思想，高于經濟技術分析。在經濟學中濫用數學會使經濟學與缺乏數學邏輯的倫理學背道而馳。哲學和政治學也是越來越狹隘的經濟研究視野。

1.2經濟學數學化會導致經濟研究方法主次不分。

通過應用數學，經濟學可以規范學科的理論體系，但如果數學方法得到高度贊揚，就會使研究陷入對數學的崇拜，失去對經濟學研究的思想觀。經濟學本質上仍然屬于社會科學。過度使用數學使經濟學走上數學推導的道路將導致對純粹推理技術的沉迷。數學是規范技術的一種手段。投入使用微積分線性函數等數學方法只是一種分析技術，而不是理論本身。以政治經濟學為例。政治經濟學的研究方法包括多個層次：唯物辯證法和歷史唯物主義是一般方法；系統抽象法是一種特殊方法；數學方法是一種特定的方法；計算機和信息手段是輔助方法。從唯物辯證法和歷史唯物主義到數學方法，這是一個抽象到具體的過程，也反映了經濟學研究方法的不斷發展。只追求數學規律探索。弗里德曼曾經強調把經濟學建設成一門實證科學，但許多人誤解了實證的概念，認為使用數學模型進行研究就是實證。數學模型的表達使經濟學選擇性地忽視了思維問題。這就是所有可以用數學計量分析的東西都可以納入經濟分析，而不能計量的東西可以被忽略為偶然誤差變量。數學是一種分析工具，經濟學是一門多樣化的學科。如果只使用分析工具來覆蓋一個復雜的學科，就會出現主次顛倒的扭曲。在經濟學研究中，數學在經濟學本身中的作用是被覆蓋的。不了解數學方法對經濟學研究起著輔助作用。這么長時間以來，將會出現超越經濟分析的錯誤行為。經濟分析有很多種形式，包括定性分析、定量分析等。數學只是定量分析的一種形式。如果我們只是片面地關注定性分析，忽視對事物本質的揭示和把握，我們將使經濟理論成為一個看不見的算盤，具有人文精神的經濟學將成為一個無聊的經濟學程長宇和閻展軍（2005）。正如陳岱孫先生所說，我們過去忽視了定量分析，數學最初是一種嚴格的分析工具，沒有理由不讓它為我們的經濟研究服務。這絕不是否定性研究。我們應該反對濫用數學，將經濟討論轉化為數學游戲……。因此，數學的作用只是為經濟學提供嚴格的論證。數學在經濟學中的應用只是為了解釋經濟現象。如果我們過分強調數學分析手段的應用，主次不分，對經濟學的發展沒有現實意義。

2.應用數學在經濟學中應注意的問題。

在未來的社會發展中，大數據的時代環境將不可避免地使越來越多的數學分析方法應用于經濟學，這是一個客觀事實，但如果經濟學有越來越明顯的數學傾向，這是非常不明智的行為。一種更合適的方法是引導經濟學關注社會的主觀因素，并在內容上補充和改進其數學、物理和化學內容。這種研究方法首先需要意識到數學方法是一種手段，而不是目的。經濟學研究的目的是揭示經濟規律，盲目地依靠某種研究方法來揭示經濟運動規律的想法是不現實的。數學是經濟學應用中的一種分析工具，不能成為經濟學的主人。否則，經濟學只剩下一堆數字。圖表。模型，沒有現實意義。因此，我們應該堅持以經濟學為基礎的數學思想，而不應該本末顛倒，濫用數學方法也不可取。而且，經濟學的應該局限于實現。這就要求研究人員冷靜下來，消除沖動，努力工作。其次，我們應該保持研究方法的多樣性。經濟學是一門復雜的學科，在經濟學研究中，特別是當代經濟學的發展，更加注重與其他學科的交叉，呈現出一些新的經濟學科。經濟學中大量的交叉學科為經濟學研究拓展了一個新的研究領域。有些領域必須使用數學工具，這些領域的數學水平較高，涉及的數學領域越來越廣泛。這些領域主要是純定量分析領域；有些領域需要使用數學工具，數學只是描述工具，而不是數學知識的深度，但越簡單，越容易理解的方法就越好。本文所討論的經濟應用數學問題，如果允許其發展，將阻礙經濟學的健康發展。在此，筆者希望數學化帶來的問題能引起經濟學研究者的注意，避免類似的錯誤行為；筆者還希望盡快出臺相關政策法規，規范學術市場，制止甚至消除一些異常現象的泛濫，為經濟學創造良好的學術環境和氛圍。