基于 FPGA的暫態信號可定制精細化實時時頻關聯分析算法
摘要：針對電力系統故障信號中暫態分量的精細化實時分析需求,提出一種不同于Mallat算法頻域分段方式的時頻關聯分析算法。這一算法可以實時運行,既對頻帶進行了精細化的、可靈活設置的、有重點的劃分,又實現了全頻帶的高時域分辨率,同時保持了輸出數據的時頻關聯特性。基于現場可編程門陣列(field-programmable gate array,FPGA)設計了一個實現這一算法的范例模塊,基于MATLAB建立了一個簡化的分布式參數電網模型。在這一模型上以生成500kHz的故障信號采樣值序列作為輸入范例模塊的數據流,對范例模塊進行仿真,初步驗證了該算法的性能、實用性。就該算法在繼電保護算法設計中的應用策略提出了建議,對該算法涉及的其他后續工作進行了展望.
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