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加急見刊

基于機器學習算法的惡意PDF檢測模型

茍孟洛 成都理工大學 四川成都610059

摘要:隨著互聯網的高速發展和辦公自動化的日益普及,PDF(portable document format)文件已經成為全球電子文檔分發的開放式標準,由于PDF文檔的高實用性和普遍適應性,使其成為有針對性釣魚攻擊的有效載體。惡意代碼對計算機的嚴重破壞性,檢測和防止含有惡意代碼的PDF文檔已日益成為計算機安全領域的重要目標。通過從文檔中提取特征數據,提出了一個基于機器學習算法的惡意PDF檢測框架,最后并通過實驗驗證了其檢測模型的有效性。

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