基于視頻跟蹤的大型結構低頻振動研究
摘要：采用加速度傳感器測量大型結構的低頻振動存在兩個難題,一是低頻下加速度傳感器存在反應遲滯現象,二是低頻下噪聲對測量結果影響較大。而采用視覺圖像測量技術測量時,圖像采樣頻率適合低頻振動,可以在低頻振動條件下獲得較好的靈敏度和采樣精度,但常規處理方法自動化程度不高。針對以上問題,利用視頻跟蹤技術代替傳統測量技術,實驗選取CN跟蹤算法;提出一種將攝像頭固定在橋梁上,通過拍攝與橋梁適當距離的靜止特征物體,基于物體相對運動原理并采用CN跟蹤算法測量結構物體低頻振動的方法。實驗結果表明,所提方法較傳統的加速度傳感器測量具有更好的抗噪性能和穩定性且具有實時性,還可以克服實際情況中大型結構外不易架設攝像機以及大型結構上合適位置沒有合適的特征物體等情況。
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