基于視頻跟蹤的大型結(jié)構(gòu)低頻振動研究
摘要:采用加速度傳感器測量大型結(jié)構(gòu)的低頻振動存在兩個難題,一是低頻下加速度傳感器存在反應(yīng)遲滯現(xiàn)象,二是低頻下噪聲對測量結(jié)果影響較大。而采用視覺圖像測量技術(shù)測量時,圖像采樣頻率適合低頻振動,可以在低頻振動條件下獲得較好的靈敏度和采樣精度,但常規(guī)處理方法自動化程度不高。針對以上問題,利用視頻跟蹤技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)測量技術(shù),實驗選取CN跟蹤算法;提出一種將攝像頭固定在橋梁上,通過拍攝與橋梁適當距離的靜止特征物體,基于物體相對運動原理并采用CN跟蹤算法測量結(jié)構(gòu)物體低頻振動的方法。實驗結(jié)果表明,所提方法較傳統(tǒng)的加速度傳感器測量具有更好的抗噪性能和穩(wěn)定性且具有實時性,還可以克服實際情況中大型結(jié)構(gòu)外不易架設(shè)攝像機以及大型結(jié)構(gòu)上合適位置沒有合適的特征物體等情況。
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