變分貝葉斯框架中的多幀圖像盲超分辨
摘要：多幀圖像超分辨理論是通過融合多幀低分辨率圖像的信息來重構(gòu)高空間分辨率圖像。準確估計低分辨率圖像的模糊核是進行有效信息融合的先決條件。傳統(tǒng)超分辨方法通常假設(shè)模糊核已知且采用固定的高斯濾波模糊核,并且模型參數(shù)需要費時的手動調(diào)整。本文在變分貝葉斯框架下獲得相應(yīng)的超分辨算法,該算法對高分辨率圖像、模糊核和模型參數(shù)同時進行最優(yōu)估計。對比實驗表明,模糊核自適應(yīng)估計的盲超分辨方法總體性能優(yōu)于現(xiàn)有的變分貝葉斯框架下的圖像超分辨方法,特別是在高信噪比場景,推薦方法優(yōu)勢更加明顯。
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