高噪聲顯微圖像下的微管提取算法研究
摘要：為了提取通過冷凍電鏡獲得的微管圖像中的微管目標,本文提出了一種改進的區(qū)域生長法。首先根據對微管圖像的分析,提出了一種針對高噪聲微管圖像的復合增強方案,有效的增強了圖像對比度。然后使用Otsu算法對微管圖像進行粗分割。最后,再用區(qū)域生長法提取微管目標。實驗結果表明,該方法有較強的抗噪性,同時能夠準確提取微管目標。
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