低信噪比下的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究綜述
摘要:低信噪比條件下的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)問題一直是近些年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的一個(gè)熱門課題。針對(duì)復(fù)雜背景下紅外圖像弱小目標(biāo)檢測(cè)困難、信噪比低的問題,越來越多的新方法不斷被提出。更好的實(shí)時(shí)性,更高的檢測(cè)概率,更低的虛警率成為了研究者們追求的目標(biāo),實(shí)時(shí)、魯棒、通用成為了紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)信號(hào)處理算法的核心要求。本文梳理了紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)的常用方法以及其技術(shù)發(fā)展,在介紹一些傳統(tǒng)算法發(fā)展的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹了紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)的幾類典型算法的原理、發(fā)展及其優(yōu)化算法,為后續(xù)紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)的研究提供了便利。
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