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摘要：基于北京市觀象臺雷達(dá)基數(shù)據(jù)和加密自動氣象站數(shù)據(jù),利用支持向量機(jī)算法建立了雷暴大風(fēng)天氣的有效識別模型。首先確立了9個用于識別雷暴大風(fēng)的預(yù)報(bào)因子:回波頂高、最大反射率因子、最大反射率因子所在高度、垂直積分液態(tài)水含量、垂直積分液態(tài)水含世隨時間變率、垂直積分液態(tài)水含量密度、雷暴大風(fēng)發(fā)生前最大反射率因子下降高度、風(fēng)暴移動速度、速度譜寬。通過計(jì)算各預(yù)報(bào)因子在大風(fēng)和非大風(fēng)樣本中的概率分布,得到對應(yīng)的各項(xiàng)預(yù)報(bào)因子雷暴大風(fēng)的隸屬度,利用得到的隸屬度函數(shù)對樣本進(jìn)行歸一化處理。確立核函數(shù)和模型參數(shù),利用支持向量機(jī)建立雷暴大風(fēng)天氣的提前識別和臨近預(yù)警模型。通過對北京2017年7月7日颮線和2012年5月19日塊狀回波引起的災(zāi)害大風(fēng)典型個例的識別效果檢驗(yàn)·得到兩個個例預(yù)測的命中率、誤判率和臨界成功指數(shù)分別為92. 0%,22. 1%.73.0%和99. 1%.40. 5%.59. 2%,對于提高雷暴大風(fēng)預(yù)警預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率有一定幫助。

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