利用多特征融合的運(yùn)動(dòng)員人體姿勢識(shí)別算法
摘要:針對(duì)現(xiàn)有姿勢識(shí)別算法不能全面反映運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)姿勢的動(dòng)態(tài)特性問題,文中提出了一種多特征融合的運(yùn)動(dòng)員姿勢識(shí)別算法。首先,通過光學(xué)圖像采集器采集運(yùn)動(dòng)姿勢圖像,然后將采集到的圖像進(jìn)行灰度變換提高圖像質(zhì)量,進(jìn)一步基于陰影消除技術(shù)和幀間差分法獲得身體輪廓和運(yùn)動(dòng)姿勢區(qū)域,最后,基于Radon變換和離散小波變換提取運(yùn)動(dòng)姿勢區(qū)域和身體輪廓,并通過將兩種互補(bǔ)性的特征融合實(shí)現(xiàn)最終的姿勢識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明,提出的方法識(shí)別精度高于其他的較新方法。
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