利用多特征融合的運動員人體姿勢識別算法
摘要:針對現(xiàn)有姿勢識別算法不能全面反映運動員運動姿勢的動態(tài)特性問題,文中提出了一種多特征融合的運動員姿勢識別算法。首先,通過光學(xué)圖像采集器采集運動姿勢圖像,然后將采集到的圖像進行灰度變換提高圖像質(zhì)量,進一步基于陰影消除技術(shù)和幀間差分法獲得身體輪廓和運動姿勢區(qū)域,最后,基于Radon變換和離散小波變換提取運動姿勢區(qū)域和身體輪廓,并通過將兩種互補性的特征融合實現(xiàn)最終的姿勢識別。實驗表明,提出的方法識別精度高于其他的較新方法。
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