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加急見刊

聚類中心初始值選擇方法綜述

鄧旭冉; 超木日力格; 郭靜 中國科學技術大學; 安徽230000; 中國電子科學研究院; 北京100041

摘要：聚類分析是常用的機器學習算法之一,通過聚類可以觀察數據結構,因此聚類方法被廣泛應用于多個研究領域。對于聚類算法來說,算法初始化對聚類結果的影響是非常大的。不同的聚類初始值可能會導致截然不同的聚類結果,甚至會影響聚類算法的收斂性質。本文主要介紹了近年來提出的聚類中心初始化方法,并分析其優劣性質。這些分析結果會幫助更好的理解并選擇合適的聚類中心初始化方法。

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